opencv利用矩形框選中某一區域並保存爲新圖片

這篇文章主要爲大家詳細介紹了opencv利用矩形框選中某一區域並保存爲新圖片，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下

本文實例爲大家分享了Android九宮格圖片展示的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

一、基本原理

Mat img= imread（image）；
Rect rect(50,20, 200, 50);
Mat ROI = img(rect);
imshow("ROI_WIN",ROI);

- 其中：Rect的函數定義爲： Rect(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height);
_Tp _x：表示矩形左上角頂點的x座標； _Tp _y：表示矩形左上角頂點的y座標；
_Tp _width：表示矩形框的寬度 ； _Tp _height：表示矩形框的高度

二、具體使用

在一張圖片中想手動通過鼠標繪製矩形框的方式來選擇多個圖片區域並逐一保存,其中主要包括以下幾方面的實現：

• 響應鼠標點擊事件，繪製矩形框
• 將矩形框中圖片進行顯示和保存，保存的文件名爲ROI_i.jpg，其中i表示第i次繪製的矩形框。
  

具體實現代碼如下：

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

cv::Mat img;
bool select_flag = false;
cv::Rect m_select; 
cv::Point origin;
int ROI_count;

void onMouseRectPicking(int event, int x, int y, int, void*)
{
 if (select_flag)
 {
 m_select.x = MIN(origin.x, x);//不一定要等鼠標彈起才計算矩形框，而應該在鼠標按下開始到彈起這段時間實時計算所選矩形框
 m_select.y = MIN(origin.y, y);
 m_select.width = abs(x - origin.x);//算矩形寬度和高度
 m_select.height = abs(y - origin.y);
 m_select &= cv::Rect(0, 0, img.cols, img.rows);//保證所選矩形框在視頻顯示區域之內
 }
 if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
 {
 select_flag = true;  //鼠標按下的標誌賦真值
 origin = cv::Point(x, y); //保存下來單擊捕捉到的點
 m_select = cv::Rect(x, y, 0, 0); //這裏一定要初始化，寬和高爲(0,0)是因爲在opencv中Rect矩形框類內的點是包含左上角那個點的，但是不含右下角那個點 
 }
 else if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP)
 {
 select_flag = false;
 ROI_count++;
 }
}

int main(int argc, char* argv[] )
{

 img=imread("/home/drew/picture_cut/build/scenary.jpg");
 bool stop = false;

 cv::namedWindow("capframe", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 cv::setMouseCallback("capframe", onMouseRectPicking, 0);

 char pic_name[40];
 ROI_count=0;

 while(!stop)
 {
 img=imread("/home/drew/picture_cut/build/scenary.jpg");
 cv::rectangle(img, m_select, cv::Scalar(255,0,0), 2, 8, 0); // 畫矩形框
 cv::imshow("capframe",img);



 if((m_select.x!=0)&&(m_select.y!=0)&&(m_select.width!=0)&&(m_select.height!=0))
 {
  sprintf(pic_name,"ROI_%d.jpg",ROI_count);
  Mat ROI = img(m_select);
  imshow("ROI_WIN",ROI); 
  imwrite(pic_name,ROI);  
 }


 char key = cv::waitKey(30);
 if(key == 27) 
  stop = true; 
 }
 waitKey(0);
 return 0;
}

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持神馬文庫。