平時大家見到或聽到的數據庫類型如MySQL、Oracle RDBMS等大多是關係型數據庫，使用時會寫一些SQL語句來做增刪改查，而今天要說的NoSQL數據庫，顧名思義就是非關係型數據庫，它的出現，就是爲了解決關係型數據庫存在的一些問題，可以用NoSQL來進行彌補，現在聽得比較多的NoSQL數據庫有Redis、MongoDB、HBase等。
NoSQL的出現時爲了解決關係型數據庫的問題，那麼關係型數據庫有哪些問題呢?
首先就是高併發時的性能問題，當數據庫處於高負荷運轉時，關係型數據庫的性能會遇到瓶頸，這個時候的數據庫操作會變得更加的費時，雖然可以使用memcached解決，但是也會帶來hash不一致等問題。
然後就是擴展性，當要給數據增加一個字段時，需要更改大量的表結構，這變相地增加了維護成本。
還有就是恢復時速度緩慢，當一個關係型數據庫的數據存儲很多長文本或者大數據時，恢復數據的過程會變的更緩慢。
而NoSQL的優勢就在於解決以上問題，首先當數據之間解除關係依賴後，NoSQL的數據庫可以輕易地部署在分佈式系統上，這樣通過多臺機器可以分擔單一機器的高負荷，解決高負荷下的性能瓶頸問題。同時，由於數據之間無關係，所以可以隨時增加或刪除字段。還有，就是因爲結構簡單，它的反應能力比關係型數據庫快多了。
因此NoSQL有着高擴展性、分佈式計算、低成本、架構的靈活性、半結構化數據等特點。比如在存儲微博信息這種場景下，就是非常適合使用NoSQL數據庫。
當然，在挑選數據庫時，還是得分具體情況，如果你的業務量小，那麼關係型非關係型數據庫都隨便選，挑自己最順手的。而當業務量擴大後，就需要分場景處理了，有的業務可能有複雜的數據關聯，這種就離不開關係型數據庫，而有的地方只是簡單的key-value數據，那麼就果斷地上NoSQL。
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