圖片驗證碼已經廣泛的使用在各種反爬蟲的場景中，驗證碼的的生成驗證過程對於開發者來說是零成本的，對於用戶體驗來說可能稍差、但是對於爬蟲來說是致命的和高成本的。
下面將介紹使用python實現網站驗證碼的產生及驗證的全過程，然我們對驗證碼的生成有所理解，同時對於機器識別在驗證碼利於的作用有個認識。
其過程是是用戶請求驗證後，生成驗證碼圖片並後臺session保存驗證的字符串，當用戶提交驗證信息後，取出後臺session中的字符集對比，相同的則驗證通過。
session["verifycode"] = rand_str是在網站後臺的session中保存正確的驗證值，在post提交登陸後進行對比。
buf = io.BytesIO()、im.save(buf, 'png')是創建bytes類型的內存對象用於保存生成的圖片數據。
self.set_header('Content-type','image/jpg')
self.write(buf.getvalue()),構件response相應對象返回前端。
效果如下：
效果還是不錯，生成驗證碼的複雜度和字符集相關、和字體相關、和噪點相關，也可以生成表達式類型的驗證碼，同時因爲採取隨機生成，幾百萬張圖片中也不會存在相同的圖片，可見驗證碼對於反爬蟲而言任然是最簡單、無成本的反爬蟲措施。
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