flask最近終於發佈了它的1.0版本更新，從項目開源到最近的1.0版本flask已經走過了8個年頭。
運行python app.py，訪問http://localhost:5000/就能看到輸出了Hello World！flask誕生在八年前的愚人節，原本只是作者隨便寫着玩的，想不到一下子就流行起來了。在這八年期間，flask從未發行過一個正式的版本，不過它依然成爲了github內最受大家喜歡的Python web框架 ；flask內核內置了兩個最重要的組件，其它所有的組件都是通過易擴展的插件系統集成進來的。這兩個內置的組件分別是werkzeug和jinja2。
werkzeug用於編寫Python WSGI程序的工具包，在開源社區備受喜愛，它的源碼是Python技術領域最值得閱讀的開源庫。
運行python wsgi.py打開瀏覽器訪問http://localhost:4000/就可以看到頁面輸出了Hello World!
jinja2是一個功能極爲強大的模板系統，它完美支持unicode中文，每個模板都運行在安全的沙箱環境中，使用jinja2編寫的模板代碼非常優美。
werkzeug和jinja2這兩個庫的一起特點是編寫的代碼賞心悅目，作者Armin Ronacher挑選這兩個庫來作爲flask的柱石闡明作者有十分挑剔的代碼品味。作者是一位來自澳大利亞的帥哥！
歐了歐了 咱們一起來體會flask的奇特魅力吧！
安裝flask
<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">pip install flask
</pre>
圓周率計算API
圓周率可以使用正整數的平方倒數之和求得，當這個級數趨於無限時，值會越來越接近圓周率。
運轉python flask_pi.py，翻開瀏覽器拜訪http://localhost:5000/pi?n=1000000，能夠看到頁面輸出3.14159169866，這個值同圓周率現已非常挨近。
留意pi()的回來值不能是浮點數，所以必須運用str轉換成字符串
再仔細觀察代碼，你還會留意到一個特別的變量request，它看起來似乎是一個全局變量。從全局變量裏拿當時懇求參數，這非常奇怪。如果在多線程環境中，該怎麼確保每個線程拿到的都是當時線程正在處理的懇求參數呢？所以它不能是全局變量，它是線程局部變量，線程局部變量外表上和全局變量沒有不同，但是在拜訪線程局部變量時，每個線程得到的都是當時線程內部同享的目標。
緩存覈算成果
爲了防止重複覈算，咱們將現已覈算的pi(n)值緩存起來，下次就能夠直接查詢。一起咱們不再只回來一個單純的字符串，咱們回來一個json串，裏邊有一個字段cached用來標識當時的成果是否從緩存中直接獲取的。
運行python flask_pi.py，打開瀏覽器訪問http://localhost:5000/pi?n=1000000，可以看到頁面輸出
讀者也許會問，爲什麼緩存類PiCache需要使用RLock呢？這是因爲考慮到多線程環境下Python的字典讀寫不是完全線程安全的，需要使用鎖來保護一下數據結構。
分佈式緩存
上面的緩存僅僅是內存緩存，進程重啓後，緩存結果消失，下次計算又得重新開始。
如果開啓第二個端口5001來提供服務，那這第二個進程也無法享受第一個進程的內存緩存，而必須重新計算。所以這裏要引入分佈式緩存Redis來共享計算緩存，避免跨進程重複計算，避免重啓重新計算。
運行python flask_pi.py，打開瀏覽器訪問http://localhost:5000/pi?n=1000000，可以看到頁面輸出
重啓進程，再次刷新頁面，能夠看書頁面輸出的cached字段依然是true，闡明緩存成果不再由於進程重啓而丟掉。
MethodView
寫過Django的朋友們可能會問，Flask是否支撐類方法的API編寫方法，答覆是必定的。下面我們運用Flask原生支撐的MethodView來改寫一下上面的服務。
咱們完成了MethodView的get辦法，闡明該API僅支撐HTTP懇求的GET辦法。假如要支撐POST、PUT和DELETE辦法，需要用戶自己再去完成這些辦法。
flask默許的MethodView挺好用，可是也不行好用，它無法在一個類裏供給多個不同URL名稱的API效勞。所以接下來咱們引進flask的擴展flask-classy來解決這個問題。
小試flask擴展flask-classy
運用擴展的第一步是安裝擴展pip install flask-classy，然後咱們在同一個類裏再加一個新的API效勞，覈算斐波那契級數。
訪問http://localhost:5000/fib/100，我們可以看到頁面輸出了
好了，關於Python web框架Flask的分享就到這裏，如果你跟我一樣都喜歡python，想成爲一名優秀的程序員，也在學習python的道路上奔跑，歡迎你加入python學習羣：839383765 羣內每天都會分享最新業內資料，分享python免費課程，共同交流學習，讓學習變（編）成（程）一種習慣！