從2月28號開始報名大數據微專業，到4月29號看完最後模塊的視頻。兩個月的時間，收穫非常大。早在上班的時候就對大數據的技術非常好奇，後來考了研，終於有時間和機會來系統地學習。由於我不是cs本科出身，在報名這門課之前，我自己學習了很多前置知識，比如linux，數據庫，java，python。我能在比較短的時間內完成這門課的學習主要得歸功於前置知識的掌握。
在線技術課程我看過很多，就這麼課來說，穿插着手把手教你的操作和原理講解。我認爲在線課程老師的聲音、說話節奏以及普通話水平是衡量一門課能不能聽下去的一個重要指標，孟碩老師在這幾方面都非常棒。整個課程的邏輯設置非常合理，從需要的linux知識講解，到hadoop基礎組件，再到hive,hbase，再到spark的各個接口，甚至包括必備的數學基礎。值得一提的是，學了這麼長時間的線性代數和矩陣分析，纔在這門課裏明白了特徵值、特徵向量到底意味着什麼。
學習這門課程，最重要的就是不能怕麻煩，開始跟着老師搭環境，後續所有的操作都要自己嘗試，而且需要記筆記。很多細碎的知識點如果不放在筆記中，很快就忘了甚至忘了是哪個視頻裏講的。重要的事再怎麼強調都不過分，不能怕麻煩。我的環境就崩過很多次，有想給硬盤擴容自己作死的，有莫名其妙組件不好使重新裝的，有我沒法解決的linux的莫名其妙的問題導致的。儘管會浪費一些時間，但是沒有合適的環境學習大數據，絕對是一件不靠譜的事。
我的寫作水平自己心裏是有數的，但還是希望對大家有所幫助。