關於人工智能，有幾個常被問到的問題：
Q：人工智能開發前景好不好？
A：據IDC(互聯網數據中心)預測,到2020年，全球人工智能收入將超過460億美元。與傳統行業相比，人工智能增長速度非常迅猛。
2018年年初，教育部也將人工智能相關內容納入高中新課標，並啓動了人工智能+教師隊伍建設行動計劃。
Q：人工智能開發好學嗎？
A：只要是能學的東西都是相對簡單的，人工智能不難，難的是“開發”兩個字！
今天爲大家介紹如何快速地構建一個人工智能識圖程序——任意丟張圖片給它，程序可以告訴我們圖片內容是啥。
請大家登錄到行雲趣碼平臺：
http://factory.cloudtogo.cn
沒來過的朋友可以掃描微信免費註冊使用。
登錄後請創建一個新的項目，並選擇採用Blank模板：
完成嚮導進入架構圖設計器後，從左側組件欄中依次將下圖中標爲1、2、3號的組件拖入畫布。
這三個組件分別是：
Show and Tell Frontend — 前端頁面，用來接收上傳的圖片，顯示識別結果。它好似我們的眼睛。
TensorFlow Runtime — 用來識別圖像的人工智能引擎。它好似我們的大腦。
Show and Tell Model 3M —經過300萬次訓練形成的數據模型。它好似我們所掌握的知識。
接下來，把提前編寫好的一些簡單代碼和TensorFlow Runtime關聯，方法是：選中TensorFlow Runtime組件，在右則參數欄中Training Code參數的編輯框內填入值 https://git.coding.net/cloudtogo/itengine.git
最後一步是把三個組件間的服務調用關係用線連接起來，完成後的結果如下圖所示：
然後請點擊右上角“保存架構”，在彈出框中選擇“發佈應用”並點“確定”：
在接下來的發佈配置界面中，直接點擊“確定”按鈕。
在下圖中發佈界面中，大約等待一兩分鐘應用即可發佈完成。
訪問應用後，選擇Upload 頁，拖入要識別的圖像，應用會自動識別圖像內容。
多試幾張不同的圖片後，會對這個識圖程序的能力有個基本瞭解。有興趣的朋友，可以再試試修改架構圖，採用下圖中4號組件 200萬次的訓練模型替換原來300萬次訓練模型，你會發現識別的準確率大大降低。
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有關趣碼更多有趣功能，我們將在未來的文章中陸續介紹，敬請期待。
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