環境架構
對於能安裝Beats的設備,我們直接使用Beats來收集日誌,對於不能安裝Beats的設備(例如防火牆、交換機等),我們配置Rsyslog遠程傳輸到Logstash收集端,最後都發送到Kafka隊列裏。
一、 Elasticsearch集羣部署
系統類型:Centos7.5
節點IP:172.16.244.25、172.16.244.26、172.16.244.27
軟件版本:jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、elasticsearch-6.5.4.tar.gz
示例節點:172.16.244.25
1. 安裝配置jdk8
ES運行依賴jdk8
tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
echo '
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >>/etc/profile
source /etc/profile
2. 安裝配置ES
(1)創建運行ES的普通用戶
useradd elsearch
echo "******" | passwd --stdin "elsearch"
(2)安裝配置ES
tar zxvf /usr/local/package/elasticsearch-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/
echo '
cluster.name: bjbpe01-elk
node.name: elk01
node.master: true
node.data: true
path.data: /opt/data/elasticsearch/data
path.logs: /opt/data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: true
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.244.26", "172.16.244.27"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 150s
discovery.zen.fd.ping_retries: 10
client.transport.ping_timeout: 60s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
' >>/usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/elasticsearch.yml
配置項含義:
cluster.name 集羣名稱,各節點配成相同的集羣名稱。
node.name 節點名稱,各節點配置不同。
node.master 指示某個節點是否符合成爲主節點的條件。
node.data 指示節點是否爲數據節點。數據節點包含並管理索引的一部分。
path.data 數據存儲目錄。
path.logs 日誌存儲目錄。
bootstrap.memory_lock 內存鎖定,是否禁用交換。
bootstrap.system_call_filter 系統調用過濾器。
network.host 綁定節點IP。
http.port rest api端口。
discovery.zen.ping.unicast.hosts 提供其他 Elasticsearch 服務節點的單點廣播發現功能。
discovery.zen.minimum_master_nodes 集羣中可工作的具有Master節點資格的最小數量,官方的推薦值是(N/2)+1,其中N是具有master資格的節點的數量。
discovery.zen.ping_timeout 節點在發現過程中的等待時間。
discovery.zen.fd.ping_retries 節點發現重試次數。
http.cors.enabled 是否允許跨源 REST 請求,用於允許head插件訪問ES。
http.cors.allow-origin 允許的源地址。
(3)設置JVM堆大小
sed -i 's/-Xms1g/-Xms4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options
sed -i 's/-Xmx1g/-Xmx4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options
注意:
確保堆內存最小值(Xms)與最大值(Xmx)的大小相同,防止程序在運行時改變堆內存大小。
如果系統內存足夠大,將堆內存最大和最小值設置爲31G,因爲有一個32G性能瓶頸問題。
堆內存大小不要超過系統內存的50%
(4)創建ES數據及日誌存儲目錄
mkdir -p /opt/data/elasticsearch/data
mkdir -p /opt/data/elasticsearch/logs
(5)修改安裝目錄及存儲目錄權限
chown -R elsearch:elsearch /opt/data/elasticsearch
chown -R elsearch:elsearch /usr/local/elasticsearch-6.5.4
3.系統優化
(1)增加最大文件打開數
永久生效方法:
echo”* - nofile 65536” >> /etc/security/limits.conf
(2)增加最大進程數
echo “* soft nproc 31717” >> /etc/security/limits.conf
(3)增加最大內存映射數
echo “vm.max_map_count=262144” >> /etc/sysctl.conf
sysctl –p
4.啓動ES
su - elsearch -c "cd /usr/local/elasticsearch-6.5.4 && nohup bin/elasticsearch &"
測試:瀏覽器訪問http://172.16.244.25:9200
5.安裝配置head監控插件
(1)安裝node
wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
tar -zxf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz –C /usr/local
echo ‘
NODE_HOME=/usr/local/node-v4.4.7-linux-x64
PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH
export NODE_HOME PATH
‘ >>/etc/profile
source /etc/profile
node –version #檢查node版本號
(2)下載head插件
wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
unzip –d /usr/local elasticsearch-head-master.zip
(3)安裝grunt
cd /usr/local/elasticsearch-head-master
npm install -g grunt-cli
grunt –version #檢查grunt版本號
(4)修改head源碼
vi /usr/local/elasticsearch-head-master/Gruntfile.js
添加hostname,注意在上一行末尾添加逗號
vi /usr/local/elasticsearch-head-master/_site/app.js
原本是http://localhost:9200 ,如果head和ES不在同一個節點,注意修改成ES的IP地址
(5)下載head必要的文件
wget https://github.com/Medium/phantomjs/releases/download/v2.1.1/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
yum -y install bzip2
tar -jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /tmp/
(6)運行head
cd /usr/local/elasticsearch-head-master/
npm install
nohup grunt server &
(7)測試
訪問http://172.16.244.25:9100
二、 Kibana部署
系統類型:Centos7.5
節點IP:172.16.244.28
軟件版本:nginx-1.14.2、kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz
1. 安裝配置Kibana
(1)安裝
tar zxf /usr/local/package/kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
(2)配置
echo '
server.port: 5601
server.host: "172.16.244.28"
elasticsearch.url: "http://172.16.244.25:9200"
kibana.index: ".kibana"
'>>/usr/local/kibana-6.5.4-linux-x86_64/config/kibana.yml
配置項含義:
server.port kibana服務端口,默認5601
server.host kibana主機IP地址,默認localhost
elasticsearch.url 用來做查詢的ES節點的URL,默認http://localhost:9200
kibana.index kibana在Elasticsearch中使用索引來存儲保存的searches, visualizations和dashboards,默認.kibana
其他配置項可參考:
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.5/settings.html
(3)啓動
cd /usr/local/kibana-6.5.4-linux-x86_64/
nohup ./bin/kibana &
2. 安裝配置Nginx反向代理
(1)配置YUM源:
rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm
(2)安裝:
yum install -y nginx httpd-tools
注意:httpd-tools用於生成nginx認證訪問的用戶密碼文件
(3)配置反向代理
cat /etc/nginx/nginx.conf
user nginx;
worker_processes 4;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 65535;
events {
worker_connections 65535;
use epoll;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
server_names_hash_bucket_size 128;
autoindex on;
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
keepalive_timeout 120;
fastcgi_connect_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_buffer_size 64k;
fastcgi_buffers 4 64k;
fastcgi_busy_buffers_size 128k;
fastcgi_temp_file_write_size 128k;
#gzip模塊設置
gzip on; #開啓gzip壓縮輸出
gzip_min_length 1k; #最小壓縮文件大小
gzip_buffers 4 16k; #壓縮緩衝區
gzip_http_version 1.0; #壓縮版本(默認1.1,前端如果是squid2.5請使用1.0)
gzip_comp_level 2; #壓縮等級
gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml; #壓縮類型,默認就已經包含textml,所以下面就不用再寫了,寫上去也不會有問題,但是會有一個warn。
gzip_vary on;
#開啓限制IP連接數的時候需要使用
#limit_zone crawler $binary_remote_addr 10m;
#tips:
#upstream bakend{#定義負載均衡設備的Ip及設備狀態}{
# ip_hash;
# server 127.0.0.1:9090 down;
# server 127.0.0.1:8080 weight=2;
# server 127.0.0.1:6060;
# server 127.0.0.1:7070 backup;
#}
#在需要使用負載均衡的server中增加 proxy_pass http://bakend/;
server {
listen 80;
server_name 172.16.244.28;
#charset koi8-r;
# access_log /var/log/nginx/host.access.log main;
access_log off;
location / {
auth_basic "Kibana"; #可以是string或off,任意string表示開啓認證,off表示關閉認證。
auth_basic_user_file /etc/nginx/passwd.db; #指定存儲用戶名和密碼的認證文件。
proxy_pass http://172.16.244.28:5601;
proxy_set_header Host $host:5601;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Via "nginx";
}
location /status {
stub_status on; #開啓網站監控狀態
access_log /var/log/nginx/kibana_status.log; #監控日誌
auth_basic "NginxStatus"; }
location /head/{
auth_basic "head";
auth_basic_user_file /etc/nginx/passwd.db;
proxy_pass http://172.16.244.25:9100;
proxy_set_header Host $host:9100;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Via "nginx";
}
# redirect server error pages to the static page /50x.html
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}
(4)配置授權用戶和密碼
htpasswd -cm /etc/nginx/passwd.db
(5)啓動nginx
systemctl start nginx
瀏覽器訪問http://172.16.244.28 剛開始沒有任何數據,會提示你創建新的索引。
三、 Kafka部署
系統類型:Centos7.5
節點IP:172.16.244.31、172.16.244.32、172.16.244.33
軟件版本:jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、kafka_2.11-2.1.0.tgz
示例節點:172.16.244.31
1.安裝配置jdk8
(1)Kafka、Zookeeper(簡稱:ZK)運行依賴jdk8
tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
echo '
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >>/etc/profile
source /etc/profile
2.安裝配置ZK
Kafka運行依賴ZK,Kafka官網提供的tar包中,已經包含了ZK,這裏不再額下載ZK程序。
(1)安裝
tar zxvf /usr/local/package/kafka_2.11-2.1.0.tgz -C /usr/local/
(2)配置
sed -i 's/^[^#]/#&/' /usr/local/kafka_2.11-2.1.0/config/zookeeper.properties
echo '
dataDir=/opt/data/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
server.1=172.16.244.31:2888:3888
server.2=172.16.244.32:2888:3888
server.3=172.16.244.33:2888:3888
'>>/usr/local/kafka_2.11-2.1.0/config/zookeeper.properties
配置項含義:
dataDir ZK數據存放目錄。
dataLogDir ZK日誌存放目錄。
clientPort 客戶端連接ZK服務的端口。
tickTime ZK服務器之間或客戶端與服務器之間維持心跳的時間間隔。
initLimit 允許follower(相對於Leaderer言的“客戶端”)連接並同步到Leader的初始化連接時間,以tickTime爲單位。當初始化連接時間超過該值,則表示連接失敗。
syncLimit Leader與Follower之間發送消息時,請求和應答時間長度。如果follower在設置時間內不能與leader通信,那麼此follower將會被丟棄。
server.1=172.16.244.31:2888:3888 2888是follower與leader交換信息的端口,3888是當leader掛了時用來執行選舉時服務器相互通信的端口。
#創建data、log目錄
mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
#創建myid文件
echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid
3.配置Kafka
(1)配置
sed -i 's/^[^#]/#&/' /usr/local/kafka_2.11-2.1.0/config/server.properties
echo '
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://172.16.244.31:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/data/kafka/logs
num.partitions=6
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=2
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=172.16.244.31:2181,172.16.244.32:2181,172.16.244.33:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
' >>/usr/local/kafka_2.11-2.1.0/config/server.properties
配置項含義:
broker.id 每個server需要單獨配置broker id,如果不配置系統會自動配置。
listeners 監聽地址,格式PLAINTEXT://IP:端口。
num.network.threads 接收和發送網絡信息的線程數。
num.io.threads 服務器用於處理請求的線程數,其中可能包括磁盤I/O。
socket.send.buffer.bytes 套接字服務器使用的發送緩衝區(SO_SNDBUF)
socket.receive.buffer.bytes 套接字服務器使用的接收緩衝區(SO_RCVBUF)
socket.request.max.bytes 套接字服務器將接受的請求的最大大小(防止OOM)
log.dirs 日誌文件目錄。
num.partitions partition數量。
num.recovery.threads.per.data.dir 在啓動時恢復日誌、關閉時刷盤日誌每個數據目錄的線程的數量,默認1。
offsets.topic.replication.factor 偏移量話題的複製因子(設置更高保證可用),爲了保證有效的複製,偏移話題的複製因子是可配置的,在偏移話題的第一次請求的時候可用的broker的數量至少爲複製因子的大小,否則要麼話題創建失敗,要麼複製因子取可用broker的數量和配置複製因子的最小值。
log.retention.hours 日誌文件刪除之前保留的時間(單位小時),默認168
log.segment.bytes 單個日誌文件的大小,默認1073741824
log.retention.check.interval.ms 檢查日誌段以查看是否可以根據保留策略刪除它們的時間間隔。
zookeeper.connect ZK主機地址,如果zookeeper是集羣則以逗號隔開。
zookeeper.connection.timeout.ms 連接到Zookeeper的超時時間。
#創建log目錄
mkdir -p /opt/data/kafka/logs
4.其他節點配置
只需把配置好的安裝包直接分發到其他節點,然後修改ZK的myid,Kafka的broker.id和listeners就可以了。
5.啓動、驗證ZK集羣
(1)啓動
在三個節點依次執行:
cd /usr/local/kafka_2.11-2.1.0/
nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
(2)驗證
查看ZK配置
# echo conf | nc 127.0.0.1 2181
clientPort=2181
dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
tickTime=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000
maxSessionTimeout=40000
serverId=1
initLimit=20
syncLimit=10
electionAlg=3
electionPort=3888
quorumPort=2888
peerType=0
查看ZK狀態
# echo stat|nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
Clients:
/127.0.0.1:51876[0](queued=0,recved=1,sent=0)
Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x0
Mode: follower
Node count: 4
查看端口
# lsof -i:2181
COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java 15002 root 98u IPv4 43385 0t0 TCP *:eforward (LISTEN)
6.啓動、驗證Kafka
(1)啓動
在三個節點依次執行:
cd /usr/local/kafka_2.11-2.1.0/
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
(2)驗證
在172.16.244.31上創建topic
# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
Created topic "testtopic".
查詢172.16.244.31上的topic
# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.244.31:2181 --list
testtopic
查詢172.16.244.32上的topic
# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.244.32:2181 --list
testtopic
查詢172.16.244.33上的topic
# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.244.33:2181 --list
testtopic
模擬消息生產和消費
發送消息到172.16.244.31
# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.244.31:9092 --topic testtopic
>Hello World!
從172.16.244.32接受消息
# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.244.32:9092 --topic testtopic --from-beginning
Hello World!
四、 Logstash部署
系統類型:Centos7.5
節點IP:172.16.244.31
軟件版本:jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、logstash-6.5.4.tar.gz
1.安裝配置Logstash
Logstash運行同樣依賴jdk,本次爲節省資源,故將Logstash安裝在了kafka244.31節點。
(1)安裝
tar zxf /usr/local/package/logstash-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/
(2)配置
創建目錄,我們將所有input、filter、output配置文件全部放到該目錄中。
mkdir –p /usr/local/logstash-6.5.4/etc/conf.d
vi /usr/local/logstash-6.5.4/etc/conf.d/input.conf
input {
kafka {
type => "audit_log"
codec => "json"
topics => "audit_log"
decorate_events => true
bootstrap_servers => "172.16.244.31:9092, 172.16.244.32:9092, 172.16.244.33:9092"
}
}
vi /usr/local/logstash-6.5.4/etc/conf.d/output.conf
output {
if [type] == " audit_log " {
elasticsearch {
hosts => ["172.16.244.25","172.16.244.26","172.16.244.27"]
index => 'logstash-audit_log-%{+YYYY-MM-dd}'
}
}
}
(3)啓動
cd /usr/local/logstash-6.5.4
nohup bin/logstash -f etc/conf.d/ --config.reload.automatic &
五、 Beats輸出到Kafka
以Auditbeat爲例,在每個日誌收集節點安裝Auditbeat,具體安裝、配置方法可參考https://blog.51cto.com/fengjicheng/2343882。
下面,介紹下輸出到Kafka涉及的配置。
修改auditbeat.yml配置文件,註釋掉其他的output部分,添加輸出到Kafka的相關配置:
#----------------------------- Kafka output--------------------------------
output.kafka:
hosts: ["172.16.244.31:9092", "172.16.244.32:9092", "172.16.244.33:9092"]
topic: 'audit_log'
partition.round_robin:
reachable_only: false
required_acks: 1
compression: gzip
max_message_bytes: 1000000