時光荏苒，歲月如梭，2017年已在不經意間悄然逝去。回首2017，既有收穫的踏實和歡欣，也有因不足帶來的遺憾和愧疚。2017年是公司大 發展的一年，動態試驗機市場良好，請看下文軟件工程師個人年度工作總結。
過去的一年，我參與了較多的產品設計，從中受益匪淺，不僅學到了很多專業知識，對動態產品有了更全面的理解和把握，而且培養了我作爲軟件工程師所應該具備 的基本素質。同時，我堅持自學，學習了當前軟件行業新的工具軟件和專業書籍，提高了理論水平。現將具體工作總結如下：
2017年的工作成績(以時間爲序)
一.全景直播軟件
全景設備的發展從手持拍照記錄你所在場景完美記錄,可以錄像和拍照功能,當你回首看你的照片會記錄你所在位置的整個場景,這也是全景行業的一個優點.
2016年是直播元年,全景行業也進入了直播設備的選擇行業,比如在會議、演講、主手播等等應用場景。
1.技術框架:
2.H264數據包解釋
3.RTMP協議
二.360全景倒車系統
車載前裝的360度全景倒車系統,從圖像標定、拼接、實時顯示.CPU使用I.MX6,使用D1的攝像頭頭,達到720P的效果並且色彩豔麗.
軟件架構:
啓動攝像頭系統服務-->啓動 camera capture-->拼接轉換-->顯示倒車線-->前進和全景環視圖等模式
三.通信數據加密
加密芯片握手成功把內容使用非對稱加密並通過p2p技術發送到手機app,使用私鑰解密還原出內容.並統計數量傳到服務器.
四.深度學習項目
工業檢測和人臉檢測方案開始成爲公司主要業務之一,也開始了人工智能深度學習的陪訓,聽了牛人幾節課很有興趣就到網上找學習資料學習,發現這個技術門檻還是比較高的,也很前言行業的發展可以用日新月異的都不爲過,各種大神的抱團發展,想進入這個行業一定要快而且知識要全面一些,個人總結爲1.各種大佬的老的框架和新的框架要有了解,知道原理,優點缺點是什麼.比如VGG,A
2.多看種大佬LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet等
3.熟悉Caffe TensorFlow 框架,並且能移植和優化效率
4.網絡的的改進和數據的提取
以上經常網絡查找資料發現唐宇迪老師講得特別好,因此在雙12買了課程得到了更全面的知識補充,比如python的基礎,數據的提取,網絡的框架,遇到問題也能得到實時回答這樣我更有信心會有進一步提高.班主任也會激勵同學們前進.
總結:傳統行業大部分會給人工智能取代和升級,因此我堅決的試一把進入到人工智能行業,希望2018年能轉崗或找到人工智能深度學習方面的工作 .
歡迎加學習交流羣:
172692637