模板:矩陣方塊,其數學含義是一種卷積運算。
卷積運算:可看作是加權求和的過程,使用到的圖像區域中的每個像素分別於卷積核(權矩陣)的每個元素對應相
乘,所有乘積之和作爲區域中心像素的新值。
卷積核:卷積時使用到的權用一個矩陣表示,該矩陣與使用的圖像區域大小相同,其行、列都是奇數,
是一個權矩陣。
卷積示例:
3 * 3 的像素區域R與卷積核G的卷積運算:
R5(中心像素)=R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9
卷積運算:可看作是加權求和的過程,使用到的圖像區域中的每個像素分別於卷積核(權矩陣)的每個元素對應相
乘,所有乘積之和作爲區域中心像素的新值。
卷積核:卷積時使用到的權用一個矩陣表示,該矩陣與使用的圖像區域大小相同,其行、列都是奇數,
是一個權矩陣。
卷積示例:
3 * 3 的像素區域R與卷積核G的卷積運算:
R5(中心像素)=R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9
2.使用模板處理圖像的問題:
邊界問題:當處理圖像邊界像素時,卷積核與圖像使用區域不能匹配,卷積核的中心與邊界像素點對應,
卷積運算將出現問題。
處理辦法:
A. 忽略邊界像素,即處理後的圖像將丟掉這些像素。
B. 保留原邊界像素,即copy邊界像素到處理後的圖像。
邊界問題:當處理圖像邊界像素時,卷積核與圖像使用區域不能匹配,卷積核的中心與邊界像素點對應,
卷積運算將出現問題。
處理辦法:
A. 忽略邊界像素,即處理後的圖像將丟掉這些像素。
B. 保留原邊界像素,即copy邊界像素到處理後的圖像。
3.常用模板: