文筆很爛，時間有限，無話可說，總是能夠找出很多不去碼字的藉口，真的太久沒有寫過東西了，上一次碼長文應該還是大學畢業，這次的總結也是迫於班主任妹妹的血腥壓迫，不曾想自己也會有這麼一天，哎。。。
好了，言歸正傳，如題，過去的一年，因爲某些原因，購買了51CTO的微職位課程，以前的自己，雖說有編程基礎，做過一些小的項目，但在python方面就是一個小白，何談機器學習，深度學習，那是不曾接觸過的新領域，相信很多新入坑的戰友和我有相似的經歷，but這個是問題嗎，顯然不是，編程語言只是工具，去往羅馬的道路何止千萬，萬變不離其宗，只要拎清楚裏面的邏輯，補上python基礎即可，所以不用擔心，而機器學習，深度學習不會，那是很正常的，會了就不會報班學習了，所以非常感謝51CTO學院和唐老師，帶領我們走進這個領域。
任何有價值的技術都不會輕易就掌握其本質，機器學習亦是如此，緣何人工智能就業前景樂觀，薪資待遇豐厚，皆因機器學習本身難度較大，該領域人才稀缺，恰逢我們有機會能夠加入其中，從基礎的算法開始，唐老師一步一步引領我們前進，理論知識的講解生動全面，實戰項目的演練步步詳實，課後的答疑解惑也是耐心細緻，爲我們以後在人工智能領域的前行打下了堅實的基礎。
雖然開班沒多久，人數不多，但是依然遇到了一羣志同道合的戰友，我們一起學習課程，探討問題，參加比賽，着實收穫頗豐，在此特別謝謝各位戰友，謝謝你們給我機會，讓一個小白參與這場logo識別的競賽，在比賽過程中的悉心指導，項目流程的講解，遠程演示解決bug，都讓我有了長足的進步，對課程所學的知識有了更深的理解，就不一一點名了，你們懂的。
再說說課程的收穫吧，首先肯定是python數據分析，熟練使用numpy，pandas和matplot等庫，從流程上掌握瞭如何進行數據分析的每一步，其次是機器學習經典算法的原理和應用，比如線性迴歸，邏輯迴歸，決策樹，隨機森林，支持向量機算法等，每個算法後面都會有與之對應的實戰演練，泰坦尼克號項目，鳶尾花數據集，驗證碼識別，手寫字體識別，股票預測，文本分析等項目，進階之後就是神經網絡，卷積神經網絡的 講解，深度學習流行框架的使用，例如caffe,tensorflow等，跟着課程跑通人臉識別項目，圖片風格轉換，關鍵點定位等項目，最怕突然的回首，原來這幾個月我的大腦吸收了這麼的知識。
對於即將來臨的2018，我將更加努力，努力，不是爲了證明自己有多優秀，而是爲了脫離自己厭倦的圈子，同時給家人更好的生活，路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索，與君共勉。。。