過去幾年來，很多IT行業人士都在預測和宣稱技術領域正在發生革命性的變化。但是，隨着時間的推移，大多數革命性的變化已經失去了意義。MSys科技公司的調查表明，大多數技術專家認爲人工智能、機器人，以及即將推出的5G網絡等令人敬畏的技術將成爲技術領域的最新變革者。
而隨着人們進入2019年，互聯網上也充斥着無數的科技預言。MSys科技公司基於其專業知識和豐富的經驗，對存儲、雲計算、DevOps、人工智能、數字轉換等技術在2019年的發展進行了預測。
1．軟件定義存儲（SDS）
當然，對於軟件定義存儲（SDS）來說，2019年的發展比較樂觀。它將受到來自主存儲、對象存儲、自我管理DRaaS和NVMes標準變化的驅動。但是，軟件定義存儲（SDS）也需要適應和發展。
（1）自主存儲以獲得發展動力
根據用戶的需求，人們將會看到2019年自主存儲得到增長。由智能算法驅動的人工智能將發揮關鍵作用。因此，企業將努力確保不間斷的應用程序性能。
（2）自我管理的災難恢復即服務（DRaaS）越來越重要
自我管理的災難恢復即服務（DRaaS）可減少人爲干擾，並主動恢復關鍵業務數據。然後它複製雲中的數據。這在無法預料的事件中可以緩解問題。最終削減了成本。在2019年，將在全球範圍內與企業達成共鳴，人們將會了解災難恢復即服務（DRaaS）的重要性。
（3）對象存儲即服務（STaaS）將會迴歸
對象存儲爲經濟高效的存儲提供了理想的選擇。其扁平結構創建了橫向擴展架構，並引入了雲計算兼容性。它還爲存儲中的每個對象分配唯一的元數據和ID。這加速了數據檢索和恢復過程。因此在2019年，希望企業採用對象存儲來支持他們的大數據需求。
（4）NMVes應用將會增長
在2019年，軟件定義存儲（SDS）將加快NVMe的採用率。它消除了與傳統存儲相關的故障，以確保在採用NMVes標準的同時順利遷移數據。使用軟件定義存儲（SDS），企業無需擔心“登錄和替換”的硬件程序。人們將看到供應商設計附加到NVMes協議的存儲平臺。對於2019年，NMVes的增長將主要由FC－NVME和NVMe－oF主導。
2．超融合基礎設施（http://www.2i78.com）
在2019年，超融合基礎設施（HCI）仍然是創建集中管理的多層基礎設施的王牌。人們將看到更多公司利用超融合基礎設施（HCI）快速部署應用程序。這將圍繞基於策略和以數據爲中心的架構實施。
3． 超融合基礎設施（HCI）將標記其足跡
HCI．2具有HCI．1的所有功能。但是，其擴展功能使後者變得更智能。與HCI．1不同，它允許與外部主機連接。這將有助於HCI．2在2019年的發展足跡。
4．虛擬化
在2019年，虛擬化的發展將圍繞軟件定義的數據中心和容器展開。
（1）容器
容器技術是實現多雲承諾的關鍵技術——成本效益、操作簡單性和團隊生產力。根據IDC公司的調查，76％的用戶利用容器來處理關鍵任務應用程序。
持久性存儲將是關鍵問題
在2019年，容器的用戶將設想一個帶有閃存陣列的雲就緒的存儲平臺。他們希望他們的存儲服務提供商實現同步鏡像、持續數據保護（CDP）和自動分層。
Kubernetes爆炸式發展迫在眉睫
根據報道，即將推出的Kubernetes版本包含一個預定義的配置模板。如果爲真，它將使Kubernetes更容易部署和使用。2019年，人們也期待更多的Kubernetes和容器同步。
這將使Kubernetes的安全問題日益突出。因此，在2019年，人們應該期待圍繞Kubernetes部署的嚴格安全協議。它可以是集羣級別的多步驗證或加密。
緩解Kubernetes部署難題
Istio是一個開源服務網格。它解決了微服務的應用程序部署挑戰，如故障恢復、負載平衡、速率限制、A／B測試和金絲雀測試。在2019年，企業可能會將Istio和Kubernetes結合起來。這可以促進平滑的容器編排，從而實現輕鬆的應用程序和數據遷移。
（2）軟件定義數據中心（SDDC）
越來越多的企業將開始他們的多雲和混合雲之旅。他們期望將現有應用程序無縫遷移到異構雲環境。因此，軟件定義數據中心（SDDC）將進行戰略性調整以適應新的雲計算需求。在2019年，企業將開始合併DevOps和軟件定義數據中心（SDDC）。軟件定義數據中心（SDDC）對DevOps的追求將是對COBIT和ITIL實踐的改進。坦率地說，沒有使用DevOps，基於雲計算的軟件定義數據中心（SDDC）將保持真空狀態。
5． DevOps
2019年，企業將實施程序化DevOps方法，以加速軟件產品的開發和部署。根據此調查，DevOps支持46x代碼部署。它還使部署前置時間飆升2556倍。2019年，人工智能／機器學習、自動化和FaaS將協調對DevOps的更改。
（1）DevOps練習將體驗人工智能／機器學習的刺激
在2019年，人工智能／機器學習中心應用程序將經歷一次發展高潮。數據科學團隊將利用DevOps統一整個應用程序生命週期中的複雜操作。他們還希望自動化工作流管道——同時重建、重新測試和重新部署。
（2）DevOps將爲功能即服務（FaaS）添加價值
功能即服務（FaaS）旨在實現無服務器架構。它可以實現無障礙的應用程序開發，而不會影響企業處理單片REST服務器。對於開發人員來說，這就像是一個靈丹妙藥。到目前爲止，功能即服務（FaaS）還沒有達到完全成熟。雖然功能即服務（FaaS）具有固有的可擴展性，但選擇錯誤的用戶案例會增加賬單。因此，在2019年，人們將看到企業利用DevOps來深入瞭解生產用戶案例，並大幅降低成本。
（3）自動化將成爲DevOps的主流
人工實施DevOps耗時，效率低，容易出錯。因此，在2019年，持續集成 （CI）／持續交付（CD）的自動化將成爲DevOps實踐的核心。因此，基礎設施即代碼將成爲主流。
6． 雲計算將繼續蓬勃發展
2019年，各組織將重新設想雲計算的使用。將有一類新的“誕生於雲計算”初創企業，它們將通過智能雲運營獲得更多價值。這將以多雲、雲計算互操作性和高性能計算爲中心。根據RightScale公司的調查，57％的企業已經擁有了一個卓越的雲計算中心。
（1）企業公司將從“單雲方法”中脫離出來。
在2018年，企業意識到採用“單雲方法”會增加其競爭力。在2019年，企業的雲計算領導團隊將充分利用混合雲架構。混合雲將成爲2019年雲計算的新常態。
（2）雲計算互操作性將是主要關注點
2019年，企業將通過標準化雲計算架構開始解決互操作性問題。API的使用也將加速。它們將是建立語言中立能力的關鍵，這增強了系統的可移植性。
（3）高性能計算將在雲計算中佔據一席之地
金融、深度學習、半導體或基因組學等行業領域正面臨着競爭的衝擊。他們將設想以高性能交付高端計算密集型應用程序。爲了吸引這些行業，雲計算提供商將開始在他們的平臺中傳授高性能計算功能。人們還將見證雲端的大規模自動化。
7．人工智能（http://www.2i78.com）
2019年，人工智能／機器學習將從研發模型中脫穎而出，在組織中得到廣泛實施。客戶參與、基礎設施優化和人工智能將處於領先地位。
（1）人工智能促進客戶互動
企業將利用人工智能／機器學習來實現豐富的最終用戶體驗。根據Adobe公司的說法，使用人工智能的企業將在2019年增加一倍以上。科技公司和非科技公司都將努力利用自然語言處理提供個性化服務。其重點仍然是創建認知客戶角色，以產生有形的業務影響。
（2）用於基礎設施優化的人工智能
2019年，人工智能嵌入式監測工具的開發將得到推動。這將幫助企業創建靈活的基礎設施，以應對不斷變化的工作負載。藉助這種人工智能驅動的機器，它們的目標是減少基礎設施延遲，加強應用程序的健壯性，提高性能，並加大輸出。
（3）Glass－Box AI將成爲零售、金融和醫療保健領域的關鍵
這就是人工智能發揮作用的原因。Glass－Box AI將通過基礎方法、錯誤或偏見創建關鍵客戶的見解。通過這種方式，零售商不一定遵循每一個建議。他們可以整理出符合當前場景中權限的響應。最重要的是避免客戶的糟糕體驗，並在這一過程中實現公平。