深度解析：mPaaS 3.0全新組件

摘要：以“數字金融新原力(The New Force of Digital Finance)”爲主題，螞蟻金服ATEC城市峯會於2019年1月4日上海如期舉辦。分論壇上，螞蟻金服產品專家楊曉亮和章建軍做了主題爲《深度解析：mPaaS 3.0全新組件》的精彩分享。

演講中，楊曉亮和章建軍解讀了mPaaS 3.0中的真機雲測、輿情分析、智能投放，以及多媒體服務組件，並與大家分享了mPaaS 3.0如何在APP開發、測試、運營及運維等方面幫助企業構建穩定高質量的移動應用。

楊曉亮 螞蟻金服產品專家

章建軍 螞蟻金服產品專家

本次的分享主要圍繞以下內容展開：

一、真機雲測

二、輿情分析

mPaaS爲APP的開發、測試和運維提供了一站式解決方案，能有效降低APP研發成本、提高開發效率，協助企業構建穩定且高質量的移動端產品。mPaaS自2015年發佈以來，得到了長足的發展，其客戶遍佈金融、出行及政務等行業。

mPaaS產品架構分爲三層：底層負責後臺連接，提供網關，及數據、多媒體傳輸與處理等服務；中間層移動中臺，爲APP研發、測試、發佈和分析、運營提供一系列服務；上層客戶端，爲Native、H5和小程序提供開發框架、標準化的UI控件，以及面向具體業務的組件。本文將解讀測試部分的真機雲測、運營部分的移動輿情分析與移動智能投放，以及多媒體+智能部分的多媒體文件傳輸等產品。

一、真機雲測

互聯網的發展使得移動市場逐漸成熟，傳統企業對APP產品質量提出了更高的要求，而真機測試是提升APP質量最直接的手段。我們看到，越來越多的企業重視軟件測試，一些企業爲此組建了自動化測試團隊，還有一些企業爲App測試項目單獨招標。螞蟻金服內部，真機雲測這樣的自動化測試產品已存在多年，成熟的應用在各大核心業務線。站在mPaaS的角度上，也在考慮如何將這些測試能力輸出到企業，幫助企業構建自動化測試環境，提升企業的軟件測試能力。我們認爲好的測試能力，需達到如下幾個要求：

• 切實提升測試效率，比如高併發的同時在多個設備上執行測試；
• 切實降低測試人力、設備等投入成本；
• 保障測試充分度，如全面覆蓋測試維度、研發階段、平臺等；
• 從軟硬件層面充分保證測試工具本身的兼容性，無人值守的情況下，測試可長時間穩定運行；
• 技術可控性，保證測試鏈路絕對安全，測試包、測試代碼不被泄露等。

螞蟻金服推出的真機雲測產品能夠模擬用戶的真實操作 ，爲企業提供移動端自動化測試方案。產品構成包括以下幾個方面：

• 提供自動化測試框架，企業可基於自身的實際業務編寫測試case，低成本、高效率，一套case可在Android、iOS兩端同時運行；
• 真機調度管理，自研機櫃，所有測試都基於真機，並模擬真實用戶操作；
• 多維度測試支持，包括安裝卸載測試、自動化的功能測試與性能測試、穩定性測試及遍歷測試。除自動化測試外，其餘無需單獨編寫case，測試框架已預置；
• 多平臺測試覆蓋，包括Android、iOS、H5及小程序等全部主流平臺；
• 提供詳盡的測試報告，包括執行結果統計、詳細的錯誤日誌，以及執行過程的記錄與截屏等。

此外，螞蟻金服提供的真機雲測產品可以應用在實際項目的研發、測試、灰度以及上線等各個階段。

螞蟻真機雲測的核心優勢

螞蟻金服真機雲測產品的核心優勢包括以下四點：

• 軟件層面，提供專業領先的自研測試框架；
• 硬件層面，提供穩定高效的自研機櫃；
• 產品全局層面，真機雲測可與mPaaS產品體系及企業內部軟件高度整合，實現一體化服務；
• 部署實施層面，整套真機雲測產品支持私有化部署，保證產品的安全性和技術的可控性。
  
  首先，軟件層面我們自研了測試框架，測試case直接運行在PC上，通過WebDriver連接協議向被測端發送測試執行指令，而在被測端，構建核心代理層，負責接收、解釋和分發指令給測試手機。軟件層面的自研，保證了測試方案具備如下優勢：
• 不侵入被測App代碼：測試端和被測端之間有一層WebDriver通用協議，既起到了連接的作用，又可將兩端完全隔離，測試case不需侵入被測App；
• 統一測試語言：連接協議WebDriver實際爲普通的Http+Socket協議構成，理論上支持這兩種協議的語言都可以拿來編寫case，我們將Android、iOS端的case編寫語言統一爲JAVA，而H5和小程序統一爲JS，深度兼容Appium
• case編寫格式，極大的降低了case編寫、遷移和維護成本；
• 更好的執行穩定性：框架針對不同的平臺和手機廠商做了大量的適配，並通過Stateful等監控鏈路連接狀態，構建重連機制，確保了測試的設備兼容性和執行可靠性。
  
  其次，硬件層面我們自研了連接HUB、機櫃，自定義網絡設備、拓撲，有效降低網絡干擾，從硬件層面確保了執行高效性與穩定性，相比市面上直接採購的硬件設備，掉線率降低80%。具體如下：
• 自研HUB：HUB是連接手機和PC的通路，我們自主設計了HUB電路板，實現一臺PC可直連十臺以上手機，做到硬件連接層面穩定、可控，極大提升了連接併發數，降低PC投入成本；
• 自研機櫃：採用特殊屏蔽材料，屏蔽外部網絡信號干擾，同時機櫃內置無線AP，確保測試手機處在穩定的網絡環境中，並可模擬特定網絡環境。
  
  最後，真機雲測產品支持與mPaaS產品體系及企業自建系統實現功能打通與高度整合。
• 與mPaaS產品體系；mPaaS提供了移動研發協同平臺和實時發佈組件，真機雲測產品與二者天然打通，構建代碼提交、構建打包、發起多種測試及版本發佈一整套自動化的服務閉環；
• 與企業內部系統：若企業自建了持續集成平臺，真機雲測可通過API的形式與之打通，同樣實現一體化的自動構建、測試平臺
  
  二、輿情分析
  身處信息爆炸的時代，任何一個散落在應用內部、應用市場、外部站點等渠道細微的產品問題都可能迅速爆發，早在幾年前，螞蟻內部對此就非常重視，開始研發高效、智能的輿情產品，如今這樣的產品已深入應用到螞蟻幾大業務線。站在mPaaS的角度上，也不斷收到了企業相關的訴求，如何幫助企業更廣泛即時的發現App問題，也逐漸納入到了我們的考慮範疇。結合內部產品的經驗，我們認爲企業需要的輿情產品，需要具備如下幾大特徵：
• 海量抓取：需及時、高效的同時抓取多個渠道海量內容，以確保分析的客觀、準確、實時；
• 自動聚合：藉助自然語言處理技術，需對抓取的內容自動聚合，徹底避免人工介入；
• 智能預警：需通過機器學習技術，對問題智能預警，將問題發現在萌芽；
• 深度分析：除基本的趨勢、熱度監控，更能分析語義，提取情感、口碑信息，分析事件轉播路徑；
• 問題處置：發現問題後，需提供統一、低成本的問題處置能力。

mPaaS提供的移動輿情分析產品，採集應用內、應用市場及外部站點的內容，通過機器學習及自然語言處理技術，爲企業構建輿情監控-分析-預測-處置的閉環能力。幫助企業發現與跟蹤產品問題，收集產品建議，危機公關，輔助市場調研、產品營銷與競爭分析。移動輿情分析產品可應用於需求計劃、發佈、分析、運營及公關等多個業務環節。產品構成主要包含如下幾部分：

• 內容採集：移動端採集應用內反饋、應用市場評論及微信公衆號內容；PC端採集微博及其他外部媒體站點，客戶可自定義內容源，確保所需渠道全部覆蓋；
• 數據計算：允許客戶訂閱關鍵詞組，並針對關鍵詞，通過機器學習及自然語言處理技術，進行熱度計算、情感計算、口碑熱詞提取、相似內容聚合及垃圾內容過濾等；
• 輿情應用：提供輿情的監控-分析-預測-處理的應用閉環，監控環節，監控反饋走勢、內容熱度及輿情原文等；分析環節，分析情感傾向、區域輿情及話題分佈等；預測環節，預測可能爆發的輿情事件，並自動歸因；處置環節，提供應用內反饋回覆，並與mPaaS產品體系及企業內部系統打通，提供問題的歸一化處理。
  
  螞蟻移動輿情分析的核心優勢

螞蟻金服移動輿情分析的核心優勢包括以下四點：

• 應用內、應用市場反饋：除監控外部媒體，更提供了針對應用內部、應用市場、公衆號等移動端內容的採集、分析和處置能力；
• 預測與歸因智能化：通過智能化的手段，預測輿情事件，並自動歸因；
  
• 產品深度打通：支持與mPaaS產品體系以及企業內部系統深度打通；
• 支持私有云部署：支持整套輿情分析服務私有化部署，從物理層面確保隱私性。
  
  移動端內容抓取上，一方面，我們將支付寶客戶端用戶反饋功能對外封裝，提供反饋內容上報能力；另一方面，我們與前面介紹的真機雲測產品結合，通過真機自動化測試的手段抓取應用市場、公衆號的內容，需要特別提到的是，市面上的同類產品，若沒有真機雲測產品的輔助，抓取到的移動端渠道一定是不全的。
  
  輿情事件智能預測上，輿情分析產品利用機器學習技術，通過對事件轉播特徵、傳播速度及事件本身特徵等因素建模，將輿情事件發現在萌芽期。同時，對預測事件進行智能化歸因，自動分析事件傳播，尋找傳播的核心路徑與關鍵點，以輔助後續問題的跟進。
  
  在產品整合上，移動輿情分析產品同樣支持和mPaaS產品體系以及企業內部系統實現深度打通與整合。首先，輿情產品可以直接和mPaaS體系中的研發協同平臺對接，由後者缺陷管理模塊處理輿情問題並同步結果給輿情平臺。其次，輿情產品還可以和智能投放產品結合，在投放前，通過輿情分析產品分析目標受衆，使投放過程更具有針對性，在投放後，又可通過輿情產品監控活動在全網的傳播情況。類似地，輿情分析也可以和企業內部的辦公系統、營銷系統等實現打通。
  
  移動輿情分析對企業的業務價值

輿情分析產品對企業的業務價值非常廣泛，主要表現在：收集和處理日常用戶反饋；監控App新版本發佈後的問題反饋；監控產品、品牌口碑和熱度；幫助企業挖掘內容營銷方向，收集營銷素材，分析營銷效果；輔助產品需求階段的市場和競品調研；爲區域性企業，提供區域輿情定向分析；最後，輿情分析提供的預測、歸因能力可以與企業公關結合，讓公關活動更加及時、有效。

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