SAP提供了三種類型的數據庫表，透明表（Transparent Table），簇表（Cluster Table）和池表（Pooled Table）。其中，透明表是最常見的數據庫表，其使用主要注意“Buffer”和“Index”兩個方面。但對於簇表和池表，很多ABAPer並不熟悉其原理和用法。

在本篇博客中，將介紹如何在ABAP中使用簇表和池表。

1.概念解析

1.1 “簇表”和“表簇”

首先要強調的一個認知是，簇表和池表在數據庫層是真實的物理存在，這也就是說簇表和池表是真實的數據庫表。

在應用層SE11中定義和看到是簇表（Cluster Table）和池表（Pooled Table），在數據庫層面存在的物理實體是“表簇（Table Cluser）”和“表池（Table Pool）”，也即簇表和池表並不是以獨立表的形式存在的，而是以“表簇”和“表池”的存儲形式存在。

下圖展示了“表簇”在數據庫層的存儲方式。表簇是以簇表中定義的主鍵爲Key值字段，然後通過特殊主鍵Pageno來確保數據的唯一性的。簇表中實際的字段內容是在Vardata字段中，通過壓縮後的字符串的形式存儲的。

簇表這種存儲方式的優點是，簇表可以將相關的數據歸集到一起，便於統一管理；並在存儲過程中，通過壓縮的形式存儲，進行數據加密，同時節省數據空間。

但也帶來了一些缺點，簇表不支持Index。當通過非主鍵字段訪問簇表時，數據庫的搜索效率是很低的。可以想象一下這個過程，數據的搜索對象是一個表簇（不僅僅是一張簇表，而是多個簇表的集合），面對的數據量是遠大於真實的數據量的，通過在搜索之前，數據庫還要經歷解壓的過程，然後在經過數據的處理和搜索。

因此，在面對簇表的數據時，首先儘可能要使用主鍵訪問，如不能滿足需求，使用簇表所對應的業務透明表進行操作。

與簇表的概念類似，池表和簇表的不同點在於，池表的主鍵包括Tabname和Varkey, 這樣的話，不同的池表在表池中是以相對獨立的方式存儲的，但在數據的壓縮程度上（壓縮的數據存儲在Vardata字段中），要小於簇表的效果。因此，池表面對的對象通常是數據量較小的系統表。

在SE11中，可以看到這張非常著名的簇表BSEG，以及其對應的表簇RFBLG。

表簇RFBLG是衆多簇表的大集合，包括BSEG，BSED, BSEC 等等。

當使用Open SQL操作簇表BSEG時，可以看到轉化的Native SQL操作的對象是表簇RFBLG。

在SE11中，可以看到池表A001的定義，以及其對應的表池KAPOL。

表簇KAPOL是衆多池表的大集合，包括A001，A004, A005 等等。與簇表類似，在Open SQL操作池表A001時，可以看到轉化的Native SQL操作的對象是表池KAPOL。

1. 簇表和池表不支持INDEX，JOIN, GROUP BY, ORDER BY 等類型的數據庫操作( 這是由於數據的存儲形式造成的 )。

2. 簇表和池表不支持DB View

3. 避免使用非主鍵字段檢索簇表，否則對於程序性能將會造成很大的影響。應使用對應的透明表進行操作（例如：使用BSID、BSAD, BSIK、BSAK, BSIS、BSAS替代簇表BSEG ）。

4. 在S/4版本上，BSEG和A001等簇表或池表已經變成的透明表，上述約束僅對ECC版本的程序。