大家先看一張網傳比較火的圖，招聘市場上，人工智能崗位異常火熱，互聯網行業平均薪資與之相比，遜色了很多。據Boss直聘的平臺數據顯示，從2016年開始，人工智能領域的人才需求正以每年5倍的速率增長。
很多“AI獨角獸”從18開始擴大校招範圍，甚至直接從名校重金“搶人”—就在互聯網招聘開始遇冷的18年11月，一條“應屆AI博士起薪80萬”的新聞上了頭條。人家纔剛畢業，工資已吊打在IT行業摸爬滾打十幾年的老兵。不少人會想：憑什麼啊?
憑兩個字：稀缺!
據《人民日報海外版》報道，工信部教育考試中心副主任周明曾向媒體透露，中國人工智能人才缺口要超過500萬。
而據領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，基於領英平臺的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數只有5萬多人，位居全球第7。
AI 人才存量小、需求旺盛，對於名校、高學歷人才來說，應屆80w 起薪也就不足爲奇了。
那麼是什麼原因造成AI人才如此稀缺?
【一】
相關人才政策還未完善
雖然早在2017年，×××就將“人工智能”首次列入政府工作報告當中，但在今年1月底，人社部才公佈了包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、雲計算工程技術人員等15個新職業。
相關的人才認證標準和崗位政策也才相繼開始制定，這在很大程度上影響了AI人才的供給。
【二】
AI人才學歷門檻高 高端人才少
在擔當“人才輸血管道”的高校，AI人才的培養纔剛剛起步。
如清華、中科大、西安交大等985名校，在2018年才陸續開始設立人工智能學院和研究院，全國投入人工智能研究的高校總共才30多所。
尷尬的是，受到企業高薪酬、大數據研究條件的誘惑，校園AI師資流失率也在不斷加劇，高校AI師資持續匱乏。
但在需求端，AI人才的專業要求學歷卻是研究生起步，這就意味着第一批AI人才大量進入人才市場起碼還需要7年，人才吃緊短期內很難彌補。
除了薪資高、增長快，AI的行業前景同樣看得見：
1
國家對AI的政策支持，力度空前
2017年7月8日，×××印發《×××關於印發新一代人工智能發展規劃的通知》之後，AI發展由此上升至國家戰略高度。同年底，科技部也發佈了“人工智能發展三年規劃”，並在幾個關鍵領域給出了“國家隊”，比如百度的自動駕駛、騰訊的計算機視覺醫療診斷。
目前，中國人工智能論文總量和被引用數量均爲全球第1、人工智能領域的融資額全球第1。
而唯一能和中國在AI領域競爭的“美國”，也開始升級自己的AI戰略。今年2月11日，特朗普親自簽署行政令——“美國人工智能倡議”(American AI Initiative)。該倡議旨在從國家戰略層面重新分配資金，以創造新資源及國家重塑技術的方式，來促進美國AI產業的發展，併力爭位居世界領先水平。
“在傳統科學領域，中國科學家要趕上美國或歐洲還有很長的路要走。但計算機科學是一個相對較新的事物，年輕人可以競爭，中國人可以競爭。”MIT &哈佛大學Broad 研究所所長Eric Lander 上週在《波士頓環球報》發表社論，警告說美國在人工智能方面至多領先中國6個月。他寫道：“中國在掀起人工智能革命方面作用有限，但正在以驚人的進展追上來!”
2
中國是數據時代的“沙特阿拉伯”
我們都知道，AI的主要構成要素集中在兩方面：算法和數據。在算法層面，全球的分享很充分，但在數據方面，中國有着其他國家無可比擬的優勢。
由於人口衆多，在線商務和社交網絡活躍等因素，中國在近幾年積累了大量數據，而數據是深度學習系統的命脈(人工智能系統的訓練需要大量數據來完成)，海量的數據優勢正在演變成爲中國AI產業發展的加速器。
3
“大廠”們相繼切入AI賽道
2017年，聯想、百度相繼宣佈“All In”AI, 同年10月，阿里巴巴宣佈計劃在三年內投入150億美元，在四個國家建設7個實驗室，重點是量子計算和人工智能……
在轉型AI的賽道上，得益於數據資源的壟斷優勢，這些高市值互聯網大廠在AI人員需求、硬件需求和資金投入方面也將同樣位居前列。
AI人才畢業就進大廠，已是大勢所趨。
一個行業最大的機會往往藏在最開始起步的幾年，愈往後，愈是紅海。同樣，十年前，中國最好的人工智能研究人員可能會尋求在硅谷工作;但現在，得益於龐大的市場藍海，越來越多的人正留在中國，振興中國的AI產業。
選擇比努力更重要，選對了行業，至少能少奮鬥10年!拋開意義不談，工作的本質其實是用時間去換取金錢。怎樣才能讓我們的8小時更值錢?我想選項已經擺在眼前——切入AI的賽道。鄭州×××醫院 http://mobile.zyyyzz.com/
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