這幾天發生的幾件事都與AI變現有關。
現在人工智能很熱，幾乎所有的企業都給自己的產品和技術貼上了AI的標籤，但是普遍的觀點認爲現階段的人工智能是炒作大於實效，雷聲大，變現比較難，真正靠人工智能賺錢的時間還是比較漫長的。尤其是在2C的消費端，因爲人工智能對於2C端所帶來的用戶體驗的一些改變並不足以讓消費者大動干戈地買單，所以更多的人工智能剛需還是在2B端，因爲有需求而且有商業模式。
但最近發生的幾件事情，釋放出關於AI變現轉折的新信號。
第一件事是微軟的情感AI小冰宣佈正式開啓商業化進程，這意味着AI在消費端的變現已經不再那麼遙遠。
小冰是微軟公司推出的聊天機器人，是個情感AI。目前AI領域有兩類AI，一是“情感AI”;另一類是“任務AI”。“任務AI”主要幫助人們完成任務，需要AI系統具備大量的知識或大量的在線服務，而情感AI人們對這個產品有情感需求，它需要具備一定的主體性。微軟對小冰的定位是關注情感和創造力，爲了讓這個情感機器人能夠更好地瞭解人類的情感，更好地具備與人情感一樣的能力，微軟一直沒有讓這個情感機器人去做“個人助理”和“商業上的事情”，過早的商業化會影響小冰情商的成長，也是其他很多希望做情感AI最後失敗的原因，這是微軟互聯網工程院副院長李笛在接受記者獨家時曾透露的信息。
但在8月22日，微軟發佈小冰第五代時，微軟宣佈了一系列小冰的能力升級的同時，也宣佈小冰全面進入IoT領域,而且部分合作產品已落地，部分將在年內開始銷售。目前小冰已與小米IoT開放平臺已經合作，已在小米米家平臺上線，小冰可以控制小米米家平臺上的全部35種智能設備。此外，微軟還與其他許多IoT廠商合作，將微軟小冰置入設備中，並與Yeelight及東方明珠等合作伙伴正在進行聯合研發。此外，微軟小冰與Bing搜索引擎將加速整合。
微軟這一系列舉動，透露出小冰已經找到了情感紐帶與商業價值實現之間的平衡點，意味着小冰在的情感EQ已經成長到了相對成熟的階段，已經具備了相應的商業能力，接下來，將會打開更大的使用空間和想象空間、發展空間。
人工智能創業公司依圖科技創始人朱隴曾對記者表示，人工智能可變現的商業模式最早會是在2B端，因爲在2B端有需求也有商業變現路徑，包括用機器視覺進行嫌犯追蹤、在銀行刷臉識別以及醫療圖像識別等，所以他最先創業選擇做2B業務。而小冰開啓商業化進程，這意味着AI在2C的商業化市場開啓也進入了轉折點?
第二件事是8月23日，騰訊雲副總裁王龍在北京舉行的峯會上表示，“不管AI在2C端還是在2B端爆發，雲都將是AI最大紅利獲得者。騰訊雲正在全速推進“AI即服務”。而AI即服務的核心是雲。當我們推動AI普及化，不可能不脫離雲。”
在當天的騰訊雲的雲+未來大會上，騰訊公司副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬分享騰訊雲的幾個典型案例都與AI有關。其一是不久前刷爆10億人朋友圈的現象級“軍裝照H5”。根據最新數據統計，該H5在傳播過程中，一分鐘合成照片的用戶數峯值超過117萬人。這是騰訊與人民日報的一次合作，其中騰訊云爲H5的傳播提供智能核心技術支持。這意味着騰訊雲的在滿足高峯海量彈性需求上又一次通過的檢驗。
其二是騰訊覓影，覓影是騰訊在醫學領域的人工智能產品，該產品融合了騰訊內部AI Lab、優圖實驗室等多個團隊技術，對早期食管癌智能篩查準確率高達90%%，彰顯了騰訊雲在智能醫療領域的突破性進展。
其三是騰訊雲優圖天眼系統。這個系統利用準確度高達99%%的AI人臉檢索技術，攜手福建省公安廳在3個月內尋回124名走失人員，至今成功找回270人，讓衆多失散家庭重獲團聚;除了充分發揮AI的尋人功能外，爲助力公安系統建立智能追捕逃犯體系，目前已經被包括蘇州在內的多個城市公安系統採納應用。
馬化騰不久前表示“雲是產業革新的源動力，是新型社會管理的主平臺，是人工智能的強載體”等核心觀點，一直低調的騰訊雲現在要以“AI即服”的姿態來角逐中國雲市場的下半場了。
第三件事是金山雲剛剛發佈了最新財報，2017年上半年，金山雲實現營收爲5.73億元，同比增長102%%。金山雲CEO王育林表示，金山雲之所以能夠快速增長，其關鍵原因是因爲AI的拉動。
在王育林看來，一方面AI的發展需要應用場景，AI的落地需要與各種各樣的業務融合，需要賦能各個行業，另一方面AI的發展需要平臺技術，需要各種各樣的AI平臺服務。在這兩個維度上，都是金山雲可以大有作爲的維度。所以在這個季度，在推出國內首個實現商用的人工智能雲PaaS平臺——KDL(深度學習平臺)的基礎上，金山雲正式推出了人工智能雲KAP(Kingsoft AI Propeller)，其包含IaaS、PaaS、SaaS和行業解決方案，通過將AI所需的各層能力封裝，以服務的形式提供給客戶，是適用於各行業的多種組合型AI解決方案和服務。
在視頻領域，金山雲通過組件化的方式，在提供直播、短視頻SDK的基礎上，推出“AI+”新平臺，聯手業內頂尖的音視頻處理服務商、人工智能服務商，通過標準化開放接口，快速集成人臉識別、圖像智能識別、AR等技術與應用，共建視頻生態鏈。
在遊戲領域，金山雲發佈了“金山雲智能推薦平臺”——KIR, 它依託於金山雲在遊戲行業積累多年的大數據、精準的遊戲標籤以及強大的智能計算能力，可通過機器學習和模型算法，最終爲客戶提供一個可持續提高投放效率和投入產出比的營銷優化方案。
在醫療領域，針對醫療行業資源“不均衡”以及分級診療難以落地等問題，金山雲運用大數據和人工智能技術，推出了分級診療輔助管理平臺，在醫院和患者之間搭建起高效服務的橋樑。目前，金山雲醫療雲已經在多個省份實現了落地。在電商領域，金山雲人工智能雲的大數據處理服務能力已經應用在噹噹網等電商平臺中。通過KMR進行實時計算處理，噹噹網大數據實時分析平臺已顯著提高IT基礎設施的彈性能力。在辦公領域，金山雲KDL成功爲WPS office 、Mail和金山詞霸提供了開發、評估、訓練、預測等支持，幫助WPS全面快速接入AI。
在智能語音識別領域，金山雲基於GPU和FPGA的AI推理預測整體解決方案，提供語言識別、語義識別、語音合成等能力。小米新推出的智能音箱就是在此智能服務基礎上，獲得視覺和聽覺的能力，實現硬件和用戶之間的快速交互。
這幾件情透露更重要的信息是，不斷是在2C端還是在2B端，AI的紅利已經浮出水面，不斷是全球巨頭還是中國互聯網巨頭、創業公司，都各自在AI探索自己的商業路徑上初現成效。瀋陽胃腸醫院×××:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/shxkwckyy/
從去年的數據來看，數據中心中有10%%的數據處理與AI有關，但是在今年這個數字已經遠遠大於10%%，這裏正蘊含這巨大的變量。應該說最好的AI商業時代大幕已經拉開。