你平均每天花在短視頻APP上的時間是多久？
你目前使用最長時間的一款短視頻APP是什麼？
移動短視頻APP開發可以在這四個方面應用AI技術
移動短視頻APP開發可以在這四個方面應用AI技術
短視頻APP已經成爲了我們生活中消遣娛樂的一種普遍方式，移動短視頻APP可以隨時隨地想看就看，比閱讀文字更加簡單便捷，而且還可以緩解工作，學習的壓力，而且在不知不覺中刷一下短視頻APP時間過的非常快，不僅如此還能利用移動短視頻APP瞭解自內心新聞以及流行的話題等等，還能結交新的朋友，增加與朋友互動的頻率。
移動短視頻APP開發可以在這四個方面應用AI技術
短視頻APP開發也是目前比較火的項目，更加上AI技術的成熟，將其應用到短視頻APP中將會爲短視頻APP增添新意，AI技術在短視頻APP開發中的應用主要在於四個方面，分別是視頻創作、內容理解、用戶圖像、視頻推送。
視頻創作
通過AI算法可以幫助視頻創作者製作和生成有趣的短視頻內容。例如我們常見的動態貼紙特效，利用人臉識別技術和圖像渲染技術，調用手機硬件進行3D打光，對圖片進行活化處理，還會實現變臉的效果。在抖音及快手等短視頻APP上，我們會經常看到酷炫的染髮特效，這一特效的實現則是應用了AI技術中的語義分割。當然，AI技術在視頻創作中的重要應用還是在於識別和檢測，比如人體體態的估計，用於對用戶在視頻中的肢體動作進行識別和定位。此外，對於視頻創作來講，視頻光線強弱及圖像質量檢測這些環節也會用到智能AI算法。看似簡簡單單的一款短視頻軟件，但是在短視頻APP開發過程中複雜的AI技術應用無形中也增加了開發難度。
內容理解
一款成功的短視頻APP，每天會有海量的短視頻內容上傳上去。如果只是藉助人工理解視頻內容和審覈內容，那這效率不敢想象。所以，在視頻內容理解工作中也需要用到AI技術。通過AI技術讓機器讀懂視頻內容，給視頻貼上相應的標籤，然後還要進行語音識別與合成。貼標籤的意義在於從不同的維度區分視頻場景中的不同物體。語音識別與合成則主要是視頻語音到文本的轉化及合成。
用戶圖像
提升短視頻平臺用戶粘性的前提是什麼？那就是爲用戶時刻推送喜歡的視頻內容，這就需要“讀懂”用戶的需求和偏好了。AI技術的應用，不僅能夠理解視頻內容，還可以進行平臺用戶操作偏好的分析，進而構建平臺自身包括用戶興趣、用戶關係等維度的用戶圖像生態。
視頻推送
基於對視頻內容和用戶需求的理解分析，短視頻平臺纔可以將用戶喜愛的精準短視頻內容進行推送。例如快手短視頻APP在視頻推送環節上就充分發揮了AI技術的作用，構建了一套以在線推薦引擎和日誌系統爲基礎的在線學習推薦系統。在線推薦引擎可以實現對用戶的精準理解，而日誌系統則用來記錄用戶的實時行爲。
AI技術推動了短視頻市場快速發展，AI技術要想融入到短視頻APP開發中，只有不斷地打磨，目前，專業的移動短視頻開發公司會將其應用的比較好，未來，短視頻APP將會將AI技術應用的更加好，爲短視頻APP增輝添彩。