一句話瞭解DTinsight.Science
DTinsight.Science是「可視化建模與交互式代碼編寫於一體的機器學習作業探索平臺」，實現數據接入、可視化實驗建模、Notebook編程、模型訓練、模型部署、任務運維等開發場景，幫助企業構建算法服務能力，提供高效、安全、穩定的算法運行環境。
使用數棧-數據科學平臺DTinsight.Science進行一站式數據探索
劃重點！
數棧-數據科學平臺 DTinsight.Science是什麼：
機器學習作業探索平臺數棧-數據科學平臺 DTinsight.Science的產品目標是：
提供專業、可靠、高效的算法建模平臺，一站式完成算法建模、模型訓練、模型部署等機器學習作業，讓數據智能×××。數棧-數據科學平臺 DTinsight.Science的客戶價值是：
幫助企業構建算法服務能力，讓數據智能快速落地，構建數據智能化與業務智能化雙向驅動引擎。數棧-數據科學平臺 DTinsight.Science給誰用：
企業的數據科學家和數據分析師們
再深入瞭解DTinsight.Science
2.1 研發初衷
隨着大數據在企業中橫向與縱向的深度應用，已經有離線計算、實時計算等大數據產品解決客戶常用的計算與運維場景。目前，數據的智能化應用也是更多企業應用、探索的方向，讓數據智能驅動業務智能。在這個過程中，怎麼讓更多的企業快速擁有數據智能化的能力，是數據科學平臺思考的方向。
所以今天，數棧推出數據科學平臺來構建數據加工後的算法建模能力，爲數據科學家數據分析師提供完善易用的開發平臺，希望爲企業提供更加科學、準確的判斷，實現數據的高價值應用。
2.2 產品優勢
兼容主流機器學習與深度學習框架
TensorFlow \ MXNet \ Python \ Spark
數棧-數據科學平臺DTinsight.Science目前支持TensorFlow、MXNet、Python、Spark計算框架，不同的算法任務可選擇合適的計算框架，支持多維化開發場景。後續也將支持Pytorch、XGboost等計算框架。
豐富的算法組件庫
你需要的組件，我都會有
數棧-數據科學平臺DTinsight.Science封裝了多類算法組件，包含數據源/目標、SQL腳本工具、數據預處理、特徵工程、統計分析、機器學習、深度學習、預測、評估、文本分析、網絡分析等算法組件，充分覆蓋算法建模場景。
DTinsight.Science具有豐富的算法組件
可視化實驗建模
可視化、拖拉拽方式進行算法建模
在大數據深度應用的現在，越來越多的人員對數據與業務的智能結合，算法模型搭建充滿興趣。數棧-數據科學平臺DTinsight.Science支持可視化實驗建模，可將算法組件拖拉拽至畫布區域，組成可視化的實驗流，可界面化配置組件參數，並可視化查看數據運行結果以及模型結果，簡單易上手。
DTinsight.Science支持可視化實驗建模
交互式Notebook數據探索
使用Python自由進行數據探索
除可視化的實驗搭建外，數據科學平臺同時具備交互式Notebook開發環境，可進行python代碼的編寫，執行某段語句查看相應結果與運行日誌，爲數據分析師提供自由的數據探索環境。
交互式Notebook自由進行數據探索
模型離線訓練
週期調度，訓練模型參數
算法模型開發完成後，可提交任務進行離線調度，調度引擎根據調度週期進行模型訓練，產生新的模型參數與數據。模型訓練完成後，可查看評估結果，選取合適的模型參數進行保存應用，或在線部署。
模型在線部署
模型在線部署和調用，實時挖掘數據價值
當模型的預測及評估結果達到目標後，可進行模型在線部署，將模型部署至模型服務器上，並生成模型的調用API。部署後，可進行模型的在線調用。
除以上核心功能外，基礎的租戶隔離、項目創建管理、用戶管理、角色管理、數據接入等也是具備的，可一站式完成機器學習作業，歡迎大家體驗。
使用DTinsight.Science可以做哪些有意思和有價值的事情？
數棧-數據科學平臺 DTinsight.Science可幫助企業構建算法服務能力，服務於企業數據的多樣化應用場景，驅動業務創新發展。常用的應用場景如下：
精準營銷
基於相關數據進行個性化的商品推薦、視頻推薦、旅遊商品推薦、廣告精準投放等。
關係網絡
分析用戶關係網絡，進行人羣關聯，精細化任務畫像，擴大營銷範圍及場景。
庫存優化
分析銷售與庫存關係，幫助企業智能化進貨、退貨，合理使用庫存控件，並保證健康的供應鏈關係。
銷售預測
利用整體的銷售數據，以及單品歷史銷售數據，可進行單品未來的銷售預測，合理的指導門店銷售及鋪貨。
金融風控
金融領域是算法模型應用比較成熟的領域，應用的場景也很多，比如根據個人信用評估，進行貸款發放的預測，貸款還款的預測，進行風險控制，以及屏蔽羊毛黨等營銷場景上的使用。
其他
在不同的行業領域，會有更多的分析場景，如文本分析、圖片分類、視頻分析等。
截止到今天，袋鼠雲企業級一站式數據中臺PaaS-數棧具有數據計算引擎、數據開發平臺、數據科學平臺、數據資產平臺、數據服務引擎等5大產品模塊，平臺覆蓋全鏈路的數據採集、數據分析、數據挖掘、任務運維、數據質量、數據地圖、數據模型、數據API開放等場景，充分滿足企業建設數據中臺過程中的多樣複雜需求。
目前，西湖風景名勝區、西溪溼地、山西商務廳、老闆電器、中金易雲、河南世紀聯華、浙江大學、常州旅遊商貿職業技術學校、寧波圖書館、京東方、福建票付通、觀遠數據、東方龍馬、佰羚數據等客戶和合作伙伴都已經在使用或者參與數棧產品共創。
數棧——企業級—站式數據中臺PaaS
數據計算引擎
提升企業數據共享能力，加速釋放數據價值
離線計算引擎
基於Apache Spark，計算速度比MapReduce快百倍
實時計算引擎
基於Apache Flink，高吞吐、低延遲、高性能數據開發平臺
一站式大數據開發平臺，快速完全數據中臺搭建
離線計算開發套件
節省80%數據開發時間，全鏈路數據處理，兼容開源、商用計算引擎
實時計算開發套件
金融級流式數據處理自研組件，10倍採集性能，Flink引擎源碼增強
數據同步引擎FlinkX
分佈式多節點併發讀寫，吞吐量高，支持豐富的數據源數據科學平臺
機器學習作業探索平臺
可視化實驗搭建，集成多種主流計算框架與豐富的算法組件
交互式Notebook開發，提供自由的算法探索環境
模型離線訓練，支持週期調度與任務管理
模型在線部署，支持在線調用模型與更新模型版本數據資產平臺
構建企業數據資產中心，實現數據管理規範化
數據地圖
可視化數據資產中心，數據全生命週期可知可管
數據質量
覆蓋90%質量校驗場景，雙表逐行校驗保障海量數據一致
數據模型
構建OneData數據模型，快速上手清晰易懂的數據規範數據服務引擎
提升企業數據共享能力，加速釋放數據價值
數據可視化
讓數據價值看得見，打造新一代“四有”大屏
分析引擎
百億數據實現秒級查詢多維度，頻度複雜分析
數據API
“0代碼”API生成，多權限控制保障數據開放安全