《Knowledge-enriched Two-layered Attention Network for Sentiment Analysis》

這篇文章選自NAACL_HLT

他的核心是用KG和embedding中獲得的知識做數據增強

兩層Attention模型，然後是兩層attention,一層捕捉當前詞和（KG，embeeding)獲得的相似詞之間的關係

一層是Attention起來。

最後輸出隱藏層。

 

直接看圖片和方法就可以了。

這個是計算方式，簡直不要太eassy;