對許多公司而言，機器學習雖然可以省下不少時間，但光是產出訓練數據就要先砸下不少資源。硅谷新創公司「超・AI」（Superb AI）看準這一點，推出能夠幫忙標記數據集的 AI，大幅減少人工的麻煩。
AI 最強不過那些「訓練資料」
許多科技公司都搶着開發機器學習，卻苦於不容易產出一套合適的訓練數據，要花上好多人力與時間，無形中提高了 AI 的應用門坎，而美國新創公司「超・AI」創辦人兼執行長 Hyun Kim 表示，他與他的團隊發現這一普遍問題，才產生「超・AI」的創業點子。一般而言，公司需要先僱用人力一一標記所需的數據和數據集，不僅所費不貲、曠日費時，人力也難保不會出錯。但「超・AI」使用的深度學習 AI，則能夠在標記階段就引入 AI 助理，大幅節省人力和時間。「客戶與我們合作之下，超・AI 可以幫助標記圖片和影片，速度比他們自己處理高達 10 倍，」Kim 說。對於很多連基礎的數據都沒有的公司，「超・AI」也能提供他們合適的數據集。
AI 不會取代人類，反而更需要人類
「超・AI」第一步會將訓練數據儘可能拆解成小組件，愈多愈好，以便後續自動化。若數據太複雜，超出了 AI 自動標記的能力，這時纔會由人類協助標記，而且此時 AI 也沒閒着，可以跟隨人類的標記過程不斷學習，直到能夠完全負責爲止 。「超・AI」強調他們的產品不會完全取代人類，卻能讓人類與 AI 一起工作，大幅提高標記過程的效率與準確性。官網則透露公司團隊希望透過這種協作方式，降低 AI 應用的門坎，賦予人類更多可能性。
獲百萬種子投資，南韓新創其實是 YC 校友
「超・AI」是硅谷新創盛會 Y Combinator 2019 年冬季場的成員，成立僅約半年，十幾名成員清一色都是年輕的韓裔新鮮人。Kim 充滿感謝地說，「超・AI」渴望擴展到南韓以外的市場，因此選擇進駐紐約。「我們從 Y combinator 的夥伴們學到太多寶貴經驗，也找到了第一批硅谷的客戶。」「超・AI」透露，公司已經獲得了 30 萬美元（約 900 萬臺幣）的種子投資，目前營收也已達到這個金額。官網上則顯示，目前客戶中較知名的仍屬南韓企業，包括 LG 電子、通訊軟件 Kakao Talk、浦項鋼鐵（posco）與 SK 電訊等。