洞悉物聯網發展1000問之從人臉識別到刷臉支付的視頻智能將成爲物聯網的爆點嗎？
最近筆者在某蛋糕店買東西的時候，無意間發現支付系統已經升級了，從傳統的掃碼支付，轉爲人臉識別支付了。當然，手機端的人臉支付也在加大推廣力度，這無疑是一個信號，人工智能將在視頻領域進行大規模擴張，從而引發物聯網的一輪爆發。
4年前，馬雲是最早在公衆場合展示人臉支付的，很轟動！2015年3月15日漢諾威IT博覽會(CeBIT)在德國開幕，阿里巴巴創始人馬雲作爲唯一受邀的企業家代表，在開幕式上作了主旨演講。在發表演講後，馬雲還爲德國總理默克爾與中國副總理馬凱演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，並當場刷自己的臉給嘉賓買禮物。馬雲選擇的禮物是淘寶網上一枚1948年的漢諾威紀念郵票。他用手機登陸淘寶，首先選擇產品；第二步進入支付系統，確認支付後出現掃臉的頁面；然後掃臉(拍照後)後臺認證；接着顯示支付成功。馬雲現場爲德國總理默克爾贈送了一份特殊禮物：一張紀念版的德國日曆頁，且恰好就是這位女總理的出生年月。我記得那個視頻發出來後，還曾經感慨這要是實現了該有多酷！
沒想到這麼快刷臉支付就落地了！
過去我們用的最多的是人臉識別技術，2012年4月13日京滬高鐵安檢區域人臉識別系統工程開始招標，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區域將安裝用於身份識別的高科技安檢系統——人臉識別系統，以協助公安部門抓捕在逃案犯。事實上，人臉識別技術爲核心，覆蓋考勤、門禁安防等多領域的產品設計與研發項目。現今人臉識別產品已廣泛應用於金 融、司 法、軍 隊、公 安、邊檢、政 府、航天、電力、工廠、教育、醫療及衆多企事業單位等領域。
2014年8月起，日本將在部分機場的出入國審查(邊檢)處重啓人臉識別系統的實驗。2012年日本首次實驗人臉識別因錯誤頻發而一度中止，但法務省認爲，爲迎接2020年東京奧運會需提高邊檢速度，於是決定重啓實驗。實驗將在2014年8月起進行約5周，對象爲在羽田機場和成田機場乘機的日本人。日本政府在各地機場設置了僅憑指紋識別便可通過的自動邊檢門，但因需要事先登記指紋，乘客利用率不高。而人臉識別最大的好處則無需事先登記。
目前在國內多個高鐵站都已經實施了人臉識別自動進站系統。我記得前兩年也是出現類似識別效果不好，有時候要耗費很長時間，特別是接近發車的乘客抱怨很大。目前隨着技術的不斷完善，人臉識別系統已經很好用啦！
人臉識別被認爲是生物特徵識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作爲生物特徵的特點所帶來的。不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的，但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。
人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭髮、鬍鬚等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，第一類的變化是應該放大而作爲區分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因爲它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化爲類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化爲類內變化（intra-class difference）。
對於人臉，類內變化往往大於類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。
這也是人工智能技術普及首選語音識別作爲突破口，而人臉識別爲代表的視頻智能化作爲爆發點的主要原因。人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
人臉識別算法將繼續沿着四大方向發展：
第一，基於人臉特徵點的識別算法（Feature-based recognition algorithms）。
第二，基於整幅人臉圖像的識別算法（Appearance-based recognition algorithms）。
第三，基於模板的識別算法（Template-based recognition algorithms）。
第四，利用神經網絡進行識別的算法（Recognition algorithms using neural network）。
根據美國國家標準與技術研究院（NIST）的2018年全球人臉識別算法測試（FRVT）最新結果，在最新排名中，前五名算法被中國公司包攬，顯示出了中國公司強大的競爭力。其中，依圖科技的算法包攬了前兩名，商湯科技獲得第三名和第四名，×××深圳先進技術研究院的算法獲得第五名，曠視科技算法獲得第八名。此外，俄羅斯的AI公司也有不俗的表現。
目前，依圖科技在千萬分之一誤報下的人臉識別準確率已經接近99%。同時依圖科技啓動“AI防癌地圖”項目，計劃在未來5年內投入1億元項目資金，聯合數百家醫療機構，覆蓋全國19個省市自治區，以AI應用提升醫療機構服務供給能力，推動中國腫瘤篩查進入“AI+”時代。目前國外人臉識別技術進展也非常迅速，美國舊金山創業公司EverAI成立於2013，開發了用於構建企業級人臉和對象識別API和移動SDK的最大標記數據集。通過提供各種面部識別和屬性識別服務，非常適合與CRM數據混合使用，併爲客戶提供個性化營銷體驗。
他們正在通過對覆蓋全球95個國家和地區的數千萬用戶提供的130億張照片和視頻進行AI培訓。據稱，他們的面部識別算法比微軟、亞馬遜等大公司的算法更快、更準確，並能檢測出種族和情緒等因素。更有意思的是近日，AI獨角獸公司曠視科技再次轉換角色，成爲一個“戰略投資者”。
11月2日，連鎖便利店“好鄰居”宣佈完成新一輪數千萬美元融資，人臉識別獨角獸曠視科技出現在此輪投資方名單之中，成爲好鄰居的重要戰略股東之一。據官方數據，好鄰居在數字化改造後，降本增效顯著。據好鄰居股東、鮮生活創始人肖欣對外表示，好鄰居此次融資將會繼續用於門店AI設備的持續投入和數字化改造等方面。而好鄰居對數字化門店的佈局需求，正對了曠視科技商業化落地的“胃口”。這也是雙方合作的重要前提之一。
作爲國內四大人臉識別獨角獸之一，曠視科技選擇戰略入股好鄰居，做的正是“AI+”的商業化佈局。曠視通過零售領域加速落地的迫切心情，其實從去年9月就初見端倪，當時曠視爲阿里巴巴的無人店“淘咖啡”提供了視覺技術方案。
未來商業的智能化，線下門店完全數字化，“人—貨—場”的所有信息與互動，被完全結構化傳入雲端，將是新的趨勢。所以，千萬不要錯過智能加視頻的這一輪爆發點，物聯網的爆發與人工智能技術的產業化落地必定相輔相成，互爲依存！
未來將是物聯世界，讓我們相約2019年11月19-21日，相約2019（第三屆）全球物聯網大會—尋找思考者！
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聲明：本文系《洞悉——物聯網發展1000問》系列文章第七十九篇，旨在希望通過系統性與行業專業視角就物聯網產業當前發展現狀與經濟潛力予以分析和分享。IOT物聯網，萬物互聯，互聯萬物。
作者：王正偉 中關村物聯網產業聯盟祕書長 全球物聯網大會主席 51CTO博客-新社匯and微會動袁帥 授權發佈