Lucene索引的建立需要兩種基礎的結構支持，它們分別是Document和Field，這兩個概念不能從字面意思上理解。其實Document是Field的集合，它其實主要是用來管理Field的，而Field是一種數據源，也就是要索引的東西。每個Field都有幾個重要的屬性，它們分別是：
1 name:它是這個Field的名字。它主要是以後要搜索的時候用的，也就是要按照此名字來對此Field來檢索。
2 value：它是Field的具體的內容。
3 store：它表明此Field是否需要存儲，如果通過名字檢索此Field後，要顯示完整的Field的內容，那麼就要將起屬性設置爲YES。
4 index：它表明此Field是否需要索引。它可以有四種不同的值。分別是不索引，索引並且分詞，索引不分詞，以及不使用分析器來索引。
搞清楚了Document和Field具體是什麼後，就可以瞭解Lucene索引建立的具體過程了。索引的建立主要是有類IndexWriter來實現的，而實際上索引建立的工作是由DocumentWriter來完成的，IndexWriter主要是將索引中加入已經建立好的Document.通過DocumentWriter建立索引後，建立了如下的文件：segments,deletable,.f, .fdt,.fdx,.fnm,.frq,.prx,.tii,.tis。
1 segments文件主要記錄了索引中有多少個segment，以及每個segment有多少個Document等信息。
2. fdt文件主要保存了Field的內容，並且它只保存Field屬性被設置爲YES的Field。
3 .fdx文件則記錄了Document在.fdt文件中的位置。
4 .fnm文件記錄了此segment中所有Document的所有Field的名字。