衆所周知，零售行業如今正面臨着比以往任何時候都更爲嚴峻的挑戰。據eMarketer的調查數據顯示,預計到2020年全球零售業的市場規模將達到27.7萬億美元。隨着市場規模的普遍增大,業務規模的快速增長,零售行業的業務流程開始變得紛繁複雜,其所涉及的交易數據量也將持續攀升。特別是近年商業環境的錯綜複雜,加之人力成本不斷飆升,零售企業爲此承受的壓力徒增。
各企業爲了解決日益陷入瓶頸的流程優化難題,滿足更高的流程效率需求,很多零售商開始選擇了降本增效的新武器——RPA(機器人流程自動化)。
1.零售業５０％以上的流程將會RPA化
無論是實體還是電子商務,零售行業通常遍佈着大量繁瑣、重複的人工流程。這些流程往往會耗費掉零售企業大量的時間,以及爲可能出現的人工錯誤所承擔的較大風險。企業的競爭力也將會爲此受到影響。
另外,包括CRM處理、供應鏈管理、銷售分析、財務管理以及成本控制等在內的衆多零售行業流程,都還具備較大的優化空間。麥肯錫的一份調查報告稱,零售或快消品行業中,將有54%的工作可能實現自動化。這給RPA提供了極大的用武之地。選擇RPA,將是零售業應對競爭壓力的明智之舉。
２.選擇RPA的理由
RPA致力於解決企業中普遍存在的大量、重複的固定業務流程。作爲一種軟件程序,RPA能夠替代人工的手動操作(如鍵盤錄入、鼠標點擊及移動、系統的觸發與調用等),出錯率極低,並且永遠不會休息。RPA在極大地提高現有工作效率的同時,將生產力提升到全新的高度。更重要的是,RPA是以一種“外掛”的方式存在,可以在不影響零售企業現有IT結構的情況下完成部署,成本較低,安全易用。
RPA通過自身的技術優勢,正在改變零售行業的遊戲規則。RPA的出現,能夠有效控制並改善商業流程,優化零售企業供應鏈,解決傳統業務流程難以承受過高業務量等難題。爲企業節省成本,提高生產力,增強客戶體驗。
３.RPA或將成爲下一代零售業的標杆
一些行業巨頭早已開始應用RPA,來幫助自己提升效率,贏得競爭優勢。在供應鏈管理方面,RPA可以解決供應鏈成本計算中涉及到的員工手動計算衆多賬戶流程。RPA還會允許員工直接使用已經處理的數據計算成本,極大減少整個流程的手動工作和不準確性。
在訂單到收款方面,RPA機器人能夠對電子訂單或數字化紙質訂單進行識別、輸入,對有變更需求的訂單進行變更。另外,RPA還可以根據訂單信息,抓取銷售開票數據並進行開票。待發票開具後,RPA還能將開票信息傳遞至相關業務人員,通知其進行發票寄送。
在營銷分析方面,RPA機器人可以根據用戶規則,從系統中自動提取銷售數據,並根據數據屬性,予以分類。之後,RPA將分好類的數據按不同時間的整體營銷情況,與上一時間的數據進行對比。得出詳細數據後,RPA會自動出具報表,最終將數據報表自動發送至管理員郵箱。
以上的內容只是RPA應用於零售諸多流程的一小部分。目前,RPA還可廣泛應用於零售業的物料和庫存管理,以提升供應鏈庫存水平的透明度。RPA應用於質量管理,以實現質量追溯、檢驗數據的共享。RPA應用於客戶支持管理,方便客戶的查詢。RPA應用於人資管理,更好地進行員工的入職、離職管理,以及數據管理。
作爲零售及快消行業的未來,RPA平臺在零售企業的落地速度將會進一步加快。零售商爲了抓住下一波零售風口,也勢必會將RPA納入企業數字化轉型的首選。