作者丨UiBot
近年來，作爲可代替人類工作的工具，RPA和AI皆因“自動化”而備受矚目。兩者雖然層次不同，卻並非“油和水”般難溶。恰恰相反，它們非常互補，關係猶如人類的雙手和大腦。
眼下，AI技術在企業中的應用仍處於初步探索階段。而標準化、流程化的RPA則更爲務實，被視爲企業提升效率和生產力的驅動力，也因此成了AI落地的接盤俠。
隨着RPA和AI的不斷髮展，二者的結合更加水到渠成。那麼，
RPA+AI組合將會產生怎樣的火花？
1.日常業務的效率化
RPA雖是業務效率化的工具，但只能應對基於規則的、機械性、重複性的任務。而AI還可以自動執行非定型業務。
此外，通過RPA+AI組合(例如，基於AI的判斷由RPA處理數據)，可以實現更高級的自動化。因此，將RPA與AI結合起來，可以大大提高日常業務效率。
- 只需使用RPA+AI工具即可完成業務
某些業務流程難免要涉及判斷處理，而RPA的判斷雖然嚴密但缺乏靈活性。如果能與AI結合，RPA無需人工干預就能判斷處理更加複雜的任務。如此一來，就能解放更多員工，讓他們從事更有創造性的工作。
3.更容易導入AI
對一般企業而言，導入AI的成本和難度都很高，部署RPA的門檻卻相對較低。因此，通過將RPA與AI相結合，不僅可使企業快速回收RPA成本，也能更容易地導入AI，還不用額外構建AI系統。
哪些AI技術與RPA是絕配？
1.語音識別技術
語音識別技術，也稱自動語音識別。該技術能使計算機識別人聲，並將口語中的詞彙內容轉換成文字，從而省去人們輸入鍵盤的麻煩。Siri等智能揚聲器就應用了語音識別技術。
此外，語音識別+RPA，還可實現呼叫中心業務的自動化和語音輸入功能等。
2.數據分析技術
可使用數據分析技術來解析大數據，獲得高精度的分析結果。
人類能夠分析的數據量，以及分析後能關聯、分組的數據量都是有限的。而計算機可以更好地分析這些數據，得到更多人類無法得到的信息。
目前，數據分析+RPA已在Google Analytics等營銷工具和大數據分析工具中實現。
3.計算機視覺技術
計算機視覺是指計算機識別圖像和視頻的技術，就像人們觀看圖像和視頻一樣。例如，醫療機構通過X光和超聲圖像發現疾病。
計算機視覺+RPA，產生了一種服務：可將傳統的手寫材料和數據轉換爲數字信息。如今，無需鍵盤輸入且不會產生拼寫錯誤的RPA，正被廣泛應用於那些需要處理大量紙本材料的行業中。
在不久的將來，RPA+AI組合將會拓展自動化的深度和廣度，以最少的人工干預完成任務處理。企業只有打好RPA+AI的“組合拳”，才能進一步向高效智能化的道路邁進，實現長期效益。