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背景
在利用Relational Cache進行查詢優化時，我們需要通過預計算，存儲大量數據。而在查詢時，我們真正需要讀取的數據量也許並不大。爲了能讓查詢實現秒級響應，這就涉及到優化從大量數據中快速定位所需數據的場景。本文介紹在EMR Spark Relational Cache中，我們如何針對這種場景進行了優化。
存儲格式
在數據存儲格式上，我們默認選擇Spark社區支持最好的Parquet格式。Parquet是