注:單純個人愚見,只是大概講個作用,歡迎指正!詳細的網上許多大牛都有解釋。
優化算法種類:
一:最小二乘法
函數真值與估計值之間殘差最小。是一種數學優化技術。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。https://www.cnblogs.com/softlin/p/5815531.html
二:梯度下降
梯度下降法是一個最優化算法。幫助尋找最小的那個損失值,從而可以反推出對應的學習參數b和w,達到優化模型的效果。
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