算法的作用--分類算法

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分類：分類就是通過一些學習（監督學習），弄錯一個分類器或者說分類模型，當你把一個參數（數據）放入時，可以告訴你你這參數（數據）應該放到哪個類，類似於貓狗分類。

一：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)

http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html

二：Logistic迴歸(Logistic Regression, LR)

三：決策樹（Decision Tree, DT）

四：隨機森林（Random Forest, RF）

五：Boosted樹

四：支持向量機（Support Vector Machine, SVM