車禍的救援與安全處理是目前「車聯網」各種體驗提升和技術炫技之下，還未被有效開墾的荒野。
醫學界有一個理念叫「黃金一小時」，對受傷人員的搶救越及時，一些病危傷員越有可能保住生命。
法國的實踐表明，對於交通事故重傷者，在 30 分鐘內獲救，其生存率爲 80%，在 90 分鐘內獲救，其生存率僅爲 10% 以下。緊急救援的說法並不是白叫的，但由於發生車禍時通知不及時，黃金時間很難得到完全保證。
要改變這種狀況也沒那麼簡單。雖然有公司在進行嘗試，但是車禍救援涉及到的範圍較大，牽扯到諸多方面的能力，目前看到的更多是救援機構收到信息，展開救援，形式上略微被動。尤其在汽車這種與我們期待的智能化有一定差距的產品上，當智能互聯技術正在普及，更多的科技企業也能夠深入汽車領域構建一套新的系統來解決汽車上的安全問題。
利用技術，不僅是實現信息速度上的提升，更將信息的維度極大拓展，只有同時將汽車、人員與救援方的信息打通，才能將車禍的影響縮至最小，我們是時候該重新考慮在新技術體系線下的汽車安全。這是目前「車聯網」各種體驗提升和技術炫技之下，還未被有效開墾的荒野。
於是，一些將汽車信息壁壘打通、用 AI 結合醫療的創業公司已經開始受到更多車企的認可。
AI 判定車禍傷害
當我們無法避免的時候，就用最小的代價去解決事情，交通事故就是這樣的存在。怎樣能讓所有人的傷害程度降到最低，應該是重點所在。
其實這不只關係到駕駛者與乘客在關鍵時刻的反應，更關乎醫療機構的速度。很多時候，在分秒必爭的交通事故中，往往是雙方都沒有及時採取最正確的措施，最終釀成了災禍。也可以說，這是救援方與被救援方存在的「信息不對稱」情況。據我國衛生部的資料表明, 在 1000 例交通事故傷者中, 只有 14.3% 乘救護車到達醫院。
由此，也有不少公司試圖解決交通事故當中存在的問題。安吉星最著名的功能——道路救援就是典型解決車輛碰撞事故的方案。人工客服在後臺隨時迎接緊急情況，一旦發生事故後，車上的人按下道路救援，一鍵呼叫後臺，客服根據不同情況對接不同的救援服務。
安吉星道路救援鍵 | Motor Trend
儘管如此，人工客服承擔的「中間商」角色還是未能完全消除信息不對稱，另外，如果嚴重事故發生，車內沒有人按下道路救援鍵怎麼辦？
來自以色列的一家人工智能公司提出了新的想法。這家名爲 MDGo 的公司利用在車內佈置的三軸加速度計，座椅下方、安全帶以及安全氣囊等部位的傳感器判定車內司乘人士遭受的物理衝擊力，以預測他們受到的傷害程度，對乘車人員的受傷位置與外傷程度生成報告，通過雲端實時發送給醫院和急救車，以便傷者在事故現場得到最佳的緊急治療。
一般來講，車禍發生時會有三個地方發生劇烈碰撞：汽車與外部物體、身體與汽車，以及體內各器官的碰撞。目前大多數技術解決方案體現在第一次，即汽車與外部物體的碰撞上，很少有人關注到事故發生時人體內部損傷。
車內的傳感器會在車禍時預測人身收到的傷害 | MDGo 官網
MDGo 創始人 Itay Bengad 在一次採訪中舉了個例子：「人們有時會在車禍兩年後才感覺到頸部疼痛，沒人瞭解到他們的 C1 椎骨（頸椎最上端的骨頭，連接頭與頸的關鍵部位）已經被施加了 80G 的衝擊力。」
作爲創業者的 Itay Bengad 同樣也是一名醫生。正因如此，MDGo 手中的王牌不止幾個獲取數據的傳感器，背後連接的醫療機構是整個系統構成的關鍵支持。
MDGo 聲稱，在事故發生的九秒之內，根據算法和數據生成的報告就能發送到醫院端。並且，MDGo 創建的報告通過雲端輸送到醫生和急救人員手中，醫療機構可以根據事故嚴重情況派出合適的人手與設備，送往合適的醫院，而不是單純送到最近的醫院進行治療。
MDGo 介紹視頻 | MDGo 官網
這麼做的好處是可以最大化地利用資源。一些事故可能並不會特別嚴重，但由於對現場情況不明瞭，醫療機構需要儘可能帶足人力物力，反而會造成浪費。另外，將患者送往合適的醫院，能夠加快醫療速度，挽救生命。如此一來，便解決了幾方的「信息不對稱」問題。
交通安全背後
實際上，在具體實現的過程中，該方案也是 MDGo 經過深思熟慮才推出的。極客公園（ID：geekpark）曾在《當車內攝像頭成爲「標配」，我們的隱私怎麼辦？》一文當中提到，以安全著稱的沃爾沃計劃在車內裝載駕駛員監控攝像頭，根據監測生命體徵來實現安全功能，如果潛在事故有發生的跡象，車輛會自動打給道路救援。
但另一方面，隱私問題也是無法迴避的現實，MDGo 選擇的方式爲佈置傳感器的方案，但不排除之後會增加攝像頭組合，全方位保障司機乘客的安全。
目前，以色列已有 25 萬輛汽車通過後裝連接到 MDGo，自今年 1 月以來，MDGo 已產生超過 700 份事故分析報告。根據以色列紅大衛盾會（Magen David Adom，以色列全國性的緊急醫療、災害、救護車和血庫服務機構）顯示，報告分析的患者受傷程度與實際情況相比，準確率高達 92%。
MDGo 的事故分析報告頁面 | MDGo 官網
一旦成規模後，人工智能對於交通安全方面的市場潛力巨大。現代汽車與沃爾沃已相繼投資了 MDGo，在整車方面開展雙方的合作。
沃爾沃汽車集團科技基金首席執行官 Zaki Fasihuddin 說道：「MDGo 的技術目標與我們的核心任務非常契合，那就是拯救生命。他們的企業使命與沃爾沃汽車的使命高度吻合，所以我們很高興支持 MDGo 的持續發展。」
根據 IHS Markit 預測，到 2023 年，聯網汽車的全球銷量將從 2015 年的 2400 萬輛增加到 7250 萬輛，聯網產生的數據也將成爲保護司乘安全的重要內容。
現代汽車在投資 MDGo 的同時，雙方除了將車禍傷害分析技術搭載在現代的車輛外，兩家公司還計劃從長遠出發，對乘客的健康狀態進行觀察監控，並提供從車輛到醫院的整套健康護理解決方案。「我們希望在日常工作中成爲駕駛員的醫生，而不僅僅是在發生事故時。」
MDGo 正在開啓市場化的嘗試 | MDGo 官網
在市場方面則能夠開啓多樣化的嘗試。MDGo 選擇的主要商業化方向是保險，從 2018 年開始，MDGo 就開始與以色列當地的保險公司合作，對相關技術進行實際檢驗。由於對人身傷害檢測結果相對準確，在保險公司端的責任索賠也會變少；擁有車禍現場多方面的數據也能讓車輛定損、維修估算，索賠流程自動化程度增加。MDGo 官方表示，公司已經與一家保險機構完成了概念驗證，準確率達到 87％。
從小就被教育「安全第一」的我們，卻始終沒有擺脫掉籠罩在頭上的陰影。用一個最典型的例子，人們對於汽車的最終幻想是自動駕駛，後者恰好能最大化地保證交通安全。然而，在全自動駕駛遙遙無期之際，用現有的技術落地，打造一套服務人與車的安全措施，人工智能十分有必要。
保護老百姓的安全，又能用在產業鏈上通過產品帶來營收，進而繼續探索交通安全在商業市場上的巨大潛力，這可能是人工智能技術能給一家公司帶來最大的收穫了。
責任編輯：王訓魁
題圖來源：視覺中國