tensorflow中解析Example數據 tf.parse_example

1.先認識Example數據格式

1條Example數據:
features {
    feature { key: "age" value { int64_list { value: [ 0 ] } } }
    feature { key: "gender" value { bytes_list { value: [ "f" ] } } }
   }

2條Example數據:
[
  features {
    feature { key: "age" value { int64_list { value: [ 0 ] } } }
    feature { key: "gender" value { bytes_list { value: [ "f" ] } } }
   },
   features {
    feature { key: "age" value { int64_list { value: [] } } }
    feature { key: "gender" value { bytes_list { value: [ "f" ] } } }
  }
]   

2.tensorflow解析Example數據

tf.io.parse_example(
    serialized,
    features,
    name=None,
    example_names=None
)

參數：

• serialized：表示向量字符串，是一維Tensor，是二進制序列化Example protos
• features：表示一個字典，將特徵 keys 映射到FixedLenFeature、VarLenFeature、SparseFeature 值
• name：算子的名稱

輸出：

輸出一個字典格式數據，是將特徵keys映射到Tensor、SparseTensor值