大數據成爲了當下發展的一種趨勢，很多人去追求大數據的學習，但是苦於無從下手，今天編者根據自己的經驗系統總結一下大數據學習的方略：
第一步：感性認識，找準思路
（1）看一些大數據發展及應用，瞭解市場形勢
（2）閱讀大數據相關書籍，瞭解知識架構
對上面基本知識有一個瞭解過程之後，明確自己的思路，就可以進入下一步學習;
第二步：理論學習，紮實基礎
大數據平臺學習路徑：
預備課程 |
1. 大數據平臺Linux基礎 2. 大數據平臺Java基礎 3. 大數據平臺Python基礎 |
基礎課程 |
1. 大數據入門 2. Hadoop2.0大數據平臺 3. Hadoop應用系統實戰分析 |
高級課程 | 1. Hadoop進階 2. Hadoop MapReduce源碼分析 3. Hbase進階 4. Hive進階 5. pig進階 6. mahout進階 |
分佈式計算框架 | 1.YARN資源管理框架 2.mahout批處理計算框架 3.spark內存計算框架 4.storm流處理計算框架 |
雲計算 | 1.OpenStack雲計算平臺 |
如果進行完以上的理論學習之後，就需要進行實踐：
第三步：自主實踐 強化技能
在網絡上或與相關朋友開發一兩個大數據相關的小型項目，如：股票交易數據挖掘、QQ羣聊天紀錄語義數據挖掘等，爭取開發能夠使用的軟件或網頁界面，將理論進一步應用到實際問題中，檢驗自己的理論知識掌握程度，不斷查漏補缺，完善自己的知識架構。
第四步：找份工作 積累經驗
自己可以通過招聘網站或者一些其他渠道，找一份合適的工作，然後進項目鍛鍊，不斷積累自己的經驗。
以上就是筆者根據實地經驗總結的系統學習路徑，從認知、理論、實踐方面進行了介紹，每個人根據自身情況進行分析，不斷汲取，而且平常如果學習有疑惑，可以到一些平臺和大家進行交流。之前我在“大數據cn”微信服務號上和大家交流，裏面都是一些大數據從業者，經驗比較豐富，而且在“大數據時代學習中心”裏面有免費視頻，感覺也很不錯，希望每一位想學習大數據的人都能夠有所提升。