大數據已經成爲發展的趨勢，大數據的培訓學習也就應運而生，可是大數據具體學習什麼內容呢，衆說紛紜：
那麼大數據學習到底應該掌握哪些知識呢，筆者根據自己的經驗總結如下：
學習要根據自身情況來定，如果你是零基礎，那就必須先從基礎java開始學起（大數據支持很多開發語言，但企業用的最多的還是JAVA），接下來學習數據結構、linux系統操作、關係型數據庫，夯實基礎之後，再進入大數據的學習，具體可以按照如下體系：
第一階段
CORE JAVA （加**的需重點熟練掌握，其他掌握）
Java基礎**
數據類型，運算符、循環，算法，順序結構程序設計，程序結構，數組及多維數組
面向對象**
構造方法、控制符、封裝
繼承**
多態**
抽象類、接口**
常用類
集合Collection、list**
HashSet、TreeSet、Collection
集合類Map**
異常，File
文件/流**
數據流和對象流**
線程（理解即可）
網絡通信（理解即可）
第二階段
數據結構
關係型數據庫
Linux系統操作
Linux操作系統概述，安裝Linux操作系統，圖形界面操作基礎，Linux字符界面基礎，字符界面操作進階，用戶、組羣和權限管理，文件系統管理，軟件包管理與系統備份，Linux網絡配置
（主要掌握Linux操作系統的理論基礎和服務器配置實踐知識，同時通過大量實驗，着重培養動手能力。瞭解Linux操作系統在行業中的重要地位和廣泛的使用範圍。在學習Linux的基礎上，加深對服務器操作系統的認識和實踐配置能力。加深對計算機網絡基礎知識的理解，並在實踐中加以應用。掌握Linux操作系統的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤管理、文件系統管理、軟件包管理、進程管理、系統監測和系統故障排除。掌握Linux操作系統的網絡配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。爲更深一步學習其它網絡操作系統和軟件系統開發奠定堅實的基礎。與此同時，如果大家有時間把javaweb及框架學習一番，會讓你的大數據學習更自由一些）
重點掌握：
常見算法
數據庫表設計，SQL語句，Linux常見命令
第三階段
Hadoop階段
離線分析階段
實時計算階段
重點掌握：
Hadoop基礎，HDFS，MapReduce，分佈式集羣，Hive，Hbase，Sqoop
，Pig，Storm實時數據處理平臺，Spark平臺
以上就是筆者總結的學習階段，建議每個想要學習大數據的人，按照這個學習階段循序漸進，平常也可以關注“大數據cn”和“大數據學習中心”這樣的微信服務號，不斷完善自己的知識架構，提升自身的理論知識，然後找一個合適的項目，跟着團隊去做項目，積累自己的經驗，相信會在大數據的舞臺上展現出很好的自己！