2019年InfoQ最受歡迎的文章排行榜來了！
本次榜單涵蓋十大熱門領域：架構、前端、編程語言、雲計算、AI、開源、技術管理、運維、區塊鏈、產業互聯網…
第一篇架構篇、第二篇前端篇、第三篇編程語言篇已發佈。今天，我們來看看“雲計算”。
2019年，InfoQ一共發佈了1000+篇雲計算類的文章，總閱讀量超過400萬。
以下是前十篇最受歡迎的雲計算的文章，你絕對不能錯過！
TOP1：《阿里巴巴雲原生架構實踐及熱議技術解析》
作者：趙鈺瑩
在今年的 KubeCon ，可以明顯感受到國內外各大廠商對雲原生的探索已經進入不同發展階段並有所側重，本文重點探討雲原生領域的熱門技術趨勢並分享阿里巴巴雲原生架構實踐。
TOP2：《李道兵：京東雲的雲原生理念及Serverless最佳實踐》
作者：趙鈺瑩
雲原生的出現帶來了新的開發方式，然而這一技術處於快速的發展過程中，導致很難定義清楚各類概念和理解各種技術名詞，本文采訪了京東雲中間件團隊負責人李道兵，瞭解京東雲在雲原生領域的理念和相關探索，以期對開發者有所幫助。
TOP3：《InfoQ 專訪 Kubernetes 平臺聯合創始人 Brendan Burns：OpenShift on Azure 發佈細節》
作者：Rags Srinivas
譯者：平川
InfoQ 採訪了 Kubernetes 平臺聯合創始人之一的 Brendan Burns，他是微軟 OpenShift on Azure 的傑出工程師。OpenShift on Azure 是一個完全託管的服務，它提供了在 Azure 雲中運行的、基於 Kubernetes 的 OpenShift 平臺的強大功能。
TOP4：《關於大規模機器學習與雲原生架構，我們與谷歌雲聊了聊》
作者：王一鵬
在人工智能時代，雲計算同樣重要。將模型構建與訓練工作轉移至雲端，既降低了 AI 的算力成本，同時也降低了 AI 的技術門檻，因此極大的拓寬了 AI 技術的應用邊界，使得更多技術企業投資 AI、加碼 AI 的戰略成爲可能。在這一領域，谷歌雲的技術成就讓人矚目。
TOP5：《國內雲計算廠商衆生相：四大陣營十幾家企業生存盤點》
作者：趙鈺瑩
國內雲計算廠商大致可分爲四個陣營：互聯網陣營、傳統 IT 陣營、運營商陣營和其他創業公司。本文將對各陣營排名靠前玩家的營收狀況、業務能力、主要優勢、目前提供的服務能力進行說明，每一朵雲的形狀都不盡相同，彙總在一起卻基本代表了國內雲計算市場的發展現狀。
TOP6：《Gartner：2018年全球IaaS公有云服務市場增長31.3%》
作者：趙鈺瑩
亞馬遜 2018 年的收入預計爲 155 億美元，這個數字遠高於微軟、阿里巴巴、谷歌和 IBM 的 IaaS 公有云服務收入總和。
TOP7：《Linux內核被曝TCP “SACK PANIC”漏洞，多家雲服務商給出緊急修復建議》
作者：趙鈺瑩、蓋磊
今年6月，Linux 內核發現三個 TCP 網絡處理相關軟件缺陷，最嚴重的漏洞可觸發內核崩潰，從而影響系統可用性，多家雲服務商給出緊急修復建議。
TOP8：《改進TCP，阿里提出高速雲網絡擁塞控制協議HPCC》
作者：趙鈺瑩
TCP 是最基礎的網絡傳輸層通信協議，其擁塞控制算法是爲 Internet 這種相對低速、高延遲的網絡環境設計的。在新一代的高速雲網絡中，TCP 的擁塞控制算法無法充分發揮底層網絡能力，而現有高速網絡擁塞控制算法又存在嚴重的穩定性風險。阿里巴巴的技術人員是怎麼解決這一問題的呢？
TOP9：《被“圍攻”的 Hadoop 沒有對手》
作者：田曉旭
從 2006 年 1 月誕生以來，Hadoop 就以黑馬之姿一路開掛成爲了火爆整個技術圈的“明星”技術，爲什麼現在 Hadoop 領頭羊商業公司突然都不同程度的遭遇到了挫折？這是否意味着 Hadoop 發行版已經幾近無路可走？
TOP10：《Hadoop氣數已盡：逃離複雜性，擁抱雲計算》
作者：Matt Asay
譯者：楊志昂
雖然大數據依然如日中天，但該領域曾經的領頭羊 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 三家公司最近缺步履蹣跚，紛紛被迫瘦身。與此同時，大數據領域的其他開源供應商（如 Elastic 和 MongoDB 公司）卻勢頭正猛。所以，到底發生了什麼事？
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