自動化運維是數據中心、互聯網企業高度重視的方向，數據中心從純手工、重複地進行軟件部署運維，經歷編寫腳本運維，再到藉助第三方工具高效、方便地部署和運維，在轉變的過程中已大大提升了運維的效率和性能。
自動化運維的組成
自動化運維就是把運維日常工作中複雜的問題簡單化、重複的問題工具化、自動化，儘可能減少人爲管理。
運維自動化的四個基礎組成部份是：
智簡魔方DCIM運維管理的核心，統計所有運維相關數據，包括硬件、系統、軟件版本、數據庫、中間件、網絡配置等信息，所有的維護變更都需要基於這個配置管理數據庫。
運行環境標準化有了 DCIM 後，就可以通過 SNMP、IPMI、智能 PDU 等自動化管理工具把系統、軟件部署標準化。
發佈管理 發佈管理需要考慮代碼自動構建、自動發佈、發佈後檢查、發佈異常回滾等，對於生產環境特別是涉及大規模的重大影響變更時，還要考慮灰度發佈，儘可能控制用戶的影響範圍。
監控管理 監控管理包括容量監控、系統運行指標監控、應用指標監控，以及出錯時的告警和自動處理。在應用部署完成生產交付後，整個監控系統應當隨之同步上線，因爲這是運維保障的最後一道防線。
監控系統在運維自動化中的角色
生產環境各個環節都與監控系統密切相關，沒有監控的生產系統無法實時對環境下各個系統進行分析管理。而對於運維人員而言，監控系統能更直觀的查看系統的健康狀況，減少人力成本。監控系統主要承擔着，採集指標數據、可視化管理、異常告警、協同處理、回顧分析等作用。
自動化助力數據中心可持續發展
通過監控單個設備的性能、能耗和散熱水平，IDC 運營商可以獲得有關子組件運行狀況的見解，例如內存、功耗和 CPU 利用率。消除代價高昂的停機時間，響應任何潛在問題或故障，這些是關鍵組成部分。相反，可以根據需要關閉和打開服務器，同時可以跟蹤服務器機房環境來遠程控制系統。
可持續地提高 IDC 效率
自動化系統通過融合實時監控工具，IT 團隊將獲得對其電力支出的完全可見性，並反過來控制支出。可持續性將運營從勞動生產率轉移到資源生產率。將數據中心中人工完成的流程實現自動化，IT 團隊可以減少工作量，顯著改善結果，並節省流程支出成本。
數據中心的流程管理自動化，提高了整體運營效果，滿足業務需求。人工管理過於緩慢且難以應對緊急情況，而且企業決策者通常不得不依賴智能管控，而不是實時設備指標來解決問題。
搭建更高效的企業戰略範圍
當今的企業數據中心，運營部署在其網絡中的設備數量龐大，如果沒有自動化工具的幫助，很難提高效率。通過實施智簡魔方自動化管理體系可以解決數據中心管理人員當前面臨的一些問題，並防止將來出現問題。在架構模型之後的數據庫自動化控制的單點控制，可以幫助數據中心管理人員完成重複任務，併爲員工提供更高級的項目，從而爲企業帶來更大的業務價值。