大數據應該是去年最火的名詞之一了，雖然聽了很多，但卻從來沒實踐過。估計很多人也和我一樣，耳朵裏灌滿了名詞解釋和對未來的憧憬，但理想很遙遠，現實很骨感。
有人調侃說：以前叫數據挖掘，現在叫大數據了，雖然不完全準確，但其目的性還是一樣的，反正都是爲了做數據分析，只是手段上有些變化。
說到數據挖掘，前幾年也吹的很火，說是能幫助高層進行決策。現實情況下，領導們也很想讓電影中的橋段出現，但總是不盡如人意。爲啥會出現這種情況呢，根據我個人的觀察，主要原因在成本，使用成本開發成本等等。
我見過某公司上過一套知名的數據挖掘系統，因爲使用率極低（只提供管理層使用），運行成本極高（小型機光電費就不少），還要進行數據導入或報表開發工作（人力物力難於滿足），結果是花重金搭建的系統基本上沒用過，甚至都沒開機，時間長了大家都忘記還有這樣一個系統。
有時，需求部門也會找我們開發一些數據分析系統，主要是財務和銷售部門。根據我的觀察，這些系統報表都不難，難的是基礎數據的收集和整理。
從我所熟悉的製造業來說，數據分析的需求是永遠存在的，而以前的所謂數據挖掘工具成本較高不易使用，以至實際應用並不廣泛，很多情況下也都只是秀一秀。
如今的大數據技術，提出一種全新的思路，主要借鑑了股溝搭建搜索引擎的思路，摒棄傳統關係型數據庫邏輯，即降低了成本又提高了效率，我覺得不僅僅是對於互聯網公司有吸引力，對於傳統制造型企業也同樣有引力。因爲它們也同樣積累有大量的數據，也需要有個簡單的辦法對這些數據進行分析。
所以，不僅僅是關注，也可以實踐了。
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2014年2月5日 （正月初五深夜）
