排序 Sorting
排序基本概念
排序是計算機程序設計中的一種重要操作,他的功能是將一個數據元素(或記錄)的任意排列,重新排列成一個按關鍵字有序的序列。
待排序的記錄序列中可能存在兩個或兩個以上的關鍵字相等的記錄,且在排序前Ri在Rj前面(即i
插入排序
直接插入排序 O(n2)
最爲簡單的一種排序,基本操作爲將一個記錄插入到已經排好序的有序表中,從而得到一個新的,記錄增1的有序表。
//直接插入排序,更爲高效的應該是折半插入排序¬≥
function insertSort (Arr) {
if (Arr.length <= 1) {
return Arr;
}
var temp;
for (var i = 1; i < Arr.length; i++) { //從1開始,第一個不用排序
temp = Arr[i]; //用temp緩存待插入的元素
for (var j = i; j >= 0; j--) {
if (temp < Arr[j]) {
Arr[j + 1] = Arr[j]; //當Arr[i]<Arr[j],則將Arr[j]往後移一位
} else if (temp > Arr[j]) {
break; //第一種:如果找到了一個比Arr[i]小的Arr[j],則退出循環,結束
}
//第二種,當j循環,結束
}
//結束j循環,將temp中緩存的待插入元素插入
Arr[j + 1] = temp;
}
}; //insert結束
其他插入排序
- 折半插入排序 O(n2) 通過減少比較關鍵字大小次數來優化排序算法。
- 2路插入排序
- 表插入排序
希爾排序 O(n3/2)
又被稱爲”縮小增量排序”。基本思想:先將整個待排記錄序列分割成若干個子序列分別進行直接插入排序,待整個序列中的記錄
“基本有序”時,再對全體記錄進行一次直接插入排序。
function shellSort(Arr) {
var gap = Math.floor(Arr.length / 2);
while (gap > 0) {
for (var i = 0; i < Arr.length; i++) {
var temp = Arr[i];
for (var j = i; j >= gap && Arr[j - gap] > temp; j -= gap) {
Arr[j] = Arr[j - gap];
}
Arr[j] = temp;
}
gap = Math.floor(gap / 2);
}
return Arr;
}; //shell結束
快速排序
起泡排序 bubble sort
// 起泡排序,
function bibbleSort(Arr) {
for (var i = Arr.length - 1; i >= 0; i--) {
for (var j = 0; j < i; j++) {
if (Arr[j] > Arr[j + 1]) {
swap(j, j + 1, Arr);
}
}
}
return Arr;
};
快速排序 quick sort
// 一趟快速排序的算法是
// 1.設置初始值x=0,y=n-1,令keyValuey=Arr[0],2.從Arr[y]開始向前遍歷,如果keyValue>Arr[y],則將Arr[i]和Arr[y]交換,3.從Arr[x]向後遍歷,當keyValue<Arr[x]時;進行Arr[i]和Arr[y]交換,4.結束條件爲x==y;
function quickSort (Arr) {
if (Arr.length <= 1) {
return Arr;
}
var pivotIndex = Math.floor(Arr.length / 2);
var pivot = Arr.splice(pivotIndex, 1);
var leftArr = [];
var rightArr = [];
for (var i = 0; i < Arr.length; i++) {
if (Arr[i] < pivot) {
leftArr.push(Arr[i]);
} else {
rightArr.push(Arr[i]);
}
}
return quickSort(leftArr).concat(pivot, quickSort(rightArr));
//quickSortOnce結束
}; //quick結束
選擇排序
簡單的選擇排序
//選擇排序 從待排序的數組中找出最小值放在最前面
function selectSort(Arr) {
for (var i = 0; i < Arr.length; i++) {
for (var j = i; j < Arr.length; j++) {
if (Arr[i] > Arr[j]) {
swap(Arr, i, j);
}
}
}
return Arr;
}; //select結束
樹形選擇排序
留
堆排序 heap sort
留!!!
歸併排序 merging sort O(m+n)
假設初始序列含義n個記錄,則可以看成是n個有序的子序列,每個子序列的長度爲1,然後兩兩歸併,等到Math.floor(n/2)個長度爲2或1的有序子序列,再兩兩歸併,如此重複,直至得到一個長度爲n的有序序列爲止。
function mergeSort (){
var merge=function(left,right){
var final=[];
while(left.length&&right.length){
final.push(left[0]<=right[0]?left.shift():right.shift());
}
return final.concat(left.concat(right));
};
var len=this.length;
if(len<2){
return this;
}
var mid=parseInt(len/2),
_left=this.slice(0,mid),
_right=this.slice(mid);
return merge(_left.mergeSort(),_right.mergeSort());
};
基數排序 radix Sorting
留
各種排序算法比較
以上用到的swap函數
//swap函數
function swap(Arr, firPos, secPos) {
var temp = Arr[firPos];
Arr[firPos] = Arr[secPos];
Arr[secPos] = temp;
return Arr; //返回生成的數組
} //swap結束