今天的內容是帶大家學習解釋性語言–Python。小編有學過一段時間的C++和Matlab。相對於二者而言，Python是作爲學習機器學習的首推編程語言。可解釋性、面向對象，這些都讓Python更加容易上手。現在主流的深度學習框架，如tensorfow、pytorch都是基於Python語言的，並且其提供了各類用於機器學習和數據分析的包，只要import就可使用，因此十分方便。本期的教程就認識一下基本的python函數和數據結構。小編是在Ubuntu16.04下使用的Pycharm2017社區版，如果下載或者安裝使用有問題的小夥伴，歡迎添加小編微信：BettermanFC.
函數是一種方法，比如調用求冪函數，我們就可以得到求冪方法的結果。例如，我們如果想獲取用戶的輸入，就可以調用input()函數，這是Python的內置函數。
模塊可以視爲一種擴展，將其導入（import）則可以擴展Python的功能。導入模塊後，我們就可以調用其中的函數來獲得想要的方法了。我們會介紹幾個常用的函數。
Python3.x中 input() 函數接受一個標準輸入數據，返回爲 string 類型;
Python2.x 中 input() 相等於 (raw_input(prompt)) ，用來獲取控制檯的輸入。
ceil()函數返回數字的上入整數;
floor()函數返回數字的下舍整數；
sqrt()函數返回數字的平方根；（cmath模塊可返回複數，math模塊則不可以）
print()函數打印輸出
__future__模塊讓Python具備了時光機的功能，簡單來說，可以讓Python2.x做Python3.x的事。
例如Python2中的除法得到的是整數，但是Python3則可以得到小數部分，通過導入__future__模塊，則可以使得Python2擁有Python3的除法功能。
數據結構是以某種方式（如通過編號）組合起來的數據元素（如數、字符乃至其他數據結構）集合。Python最基本的數據結構是序列，最常用的序列是列表和元組。二者的區別在於列表是可以修改的，而元組不可以。
修改列表：給元素賦值
刪除元素
給切片賦值
append:將對象附加到列表末尾
clear：清空列表內容
copy：不改變原始數據的複製
count：計算指定元素在列表中出現次數
extend：同時將多個值附加到列表末尾
index：查找指定值第一次出現的索引
insert：將一個對象插入列表指定位置
pop：刪除列表元素（默認最後一個元素），返回該元素
remove：刪除第一個指定值的元素
reverse：按相反的順序排列列表中的元素
sort：列表元素排序，默認從小到大，可指定Reverse=True來逆序排序
元組與列表唯一的差別在於元組不能修改，其主要有兩個作用：
它們用作映射中的鍵（以及集合成員），而列表不行（後續會介紹）
有些內置函數和方法返回元組，這意味着必須跟它們打交道。只要不嘗試修改元組，與元組“打交道”通常意味着像處理列表一樣處理它們。是不是和C++的const很像！
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