Docker筆記：多容器的應用:基於python框架Flask的web應用與redis容器進行通信

docker多容器的應用

1 ） 任務

• 使用python寫個web頁面，將數據存放於redis
• 在docker開發中，我們應該遵循每個容器只做一件事情的原則
• 在這一任務中我們使用兩個容器：一個用於運行python代碼, 另一個跑redis數據庫

2 ） 準備redis容器

• 在hub.docker.com中查閱關於redis的鏡像信息，可以找到alpine版本的
• 拉取鏡像, $ docker pull redis:alpine
• 查看拉取的鏡像信息, $ docker inspect redis:alpine, 以下是主要信息

  "Volumes": {
      "/data": {}
  },
  "Cmd": [
      "redis-server"
  ],
  "ExposedPorts": {
      "6379/tcp": {}
  }
  

• 我們需要通過-v將/data目錄掛載出來，映射到物理機上的目錄
• 我們創建目錄, $ mkdir /redis-data 來對應容器的redis的/data目錄
• 啓動redis容器, $ docker run -d --name redis -v /redis-data:/data redis:alpine
  • --name 表示給容器指定名字

3 ） 準備python頁面

• 創建一個目錄用於編寫web程序, $ mkdir myweb && cd myweb
• 編寫app.py程序

  from flask import Flask
  import redis
  
  app = Flask(__name__)
  rd = redis.Redis(host='redis', port=6379)
  
  @app.route('/')
  def hello():
      count = rd.incr("hits")
      return 'Hello World! {}'.format(count)
  
  if __name__ == "__main__":
      app.run(host="0.0.0.0", port=5000)
  

4 ) 編寫Dockerfile準備構建鏡像

• 編寫Dockerfile, $ vi Dockerfile

  # FROM alpine
  # docker已經幫我們製作好了一個python鏡像,我們沒有必要自己製作鏡像
  FROM python:alpine
  COPY . /code
  # 在redis鏡像中並不是pip3, 這裏直接使用pip
  RUN pip install flask redis
  WORKDIR /code
  # 將flask的5000端口暴露出來
  EXPOSE 5000
  # 注意CMD這裏不是python3, 使用python即可
  CMD ["python", "app.py"]
  

• 開始構建我們的鏡像myweb, $ docker build -t myweb .

5 ) 連接兩個鏡像進行容器間通信

• 運行我們的服務, $ docker run --rm -p 80:5000 myweb 發現報錯, 無法連接redis, 原因在於容器與容器之間沒有連接
• 再次運行我們的服務, $ docker run -d --rm --link redis -p 80:5000 myweb
  • --link 用於連接其他容器, 這裏我們連接的是redis容器
• 在瀏覽器訪問：服務器ip地址, 即可發現頁面上顯示Hello World! 1
  • 每刷新一次頁面，後面的值就會自增1次, 因爲它是存放在redis中的

6 ） 其他說明

• 查看docker容器, $ docker ps 可以查看到我們的兩個容器：myweb、redis
• 當我們結束redis容器, 再次運行redis容器時發現數據還在, 原因在於redis存放數據的/data目錄掛載到了物理機的/redis-data目錄下了
• 注意以後在使用容器的時候, 如果有需要保存的數據, 先查看在容器中將數據保存的目錄, 再通過-v 掛載映射到物理機對應的相關目錄上, 即可持久化數據了
• 如果在使用redis的時候，要停止服務，不要直接使用docker kill來結束
• redis是基於內存的數據庫, 有可能數據沒正常保存完, 一定先要使用docker stop來停止redis, 然後再進行其他操作