簡介
多獨立樣本檢驗用於在總體分佈未知的情況下判斷多個獨立的樣本是否來自相同分佈的總體
檢驗方法
- Kruskal-Wallis H檢驗
是Mann-Whitney U檢驗法的擴展，是一種推廣的評價值檢驗。其基本思路是，首先對所有樣本合併並按升序排列得出每個數據的秩，然後對各組樣本求平均秩。如果平均秩相差很大，則認爲兩組樣本所屬的總體有顯著差異 - Jonckheere-Terpstra檢驗法
在總體具有先驗的排序的前提下具有較高的檢驗效率，其檢驗思路與兩獨立樣本下的Mann-Whitney U檢驗法相似，計算某組樣本的每個秩優於其他組樣本的每個秩的個數。如果這些數據差距過大，則認爲兩組樣本所屬的總體有顯著差異 - 推廣中的中位數檢驗法
首先將所有樣本合併並計算中位數，然後計算各組樣本中大於或小於這個中位數的樣本的個數。如果這些數據差距較大，則認爲兩組樣本所屬的總體有顯著差異
菜單
數據源 brakes.sav
參數設置
分析結果
描述性統計量
Kruskal-Wallis 檢驗
漸近顯著性水平爲0.00，遠小於0.05，所以8種剎車片直徑存在顯著差異
