簡介
在總體分佈未知的條件下對樣本來自的兩相關配對總體是否具有顯著差異進行的檢驗,可以判斷兩個相關的樣本是否來自相同分佈的總體
檢驗方法
符號檢驗
符號檢驗是一種利用正、負號的數目對某種假設作出判定的非參數檢驗方法。符號檢驗的基本思路是,將第二組樣本的每個觀測值減去第一個樣本的對應觀測值,觀測所得到的差值的符號,如果差值中正數的個數和負數的個數差距較大,則認爲兩樣本來自的兩相關配對總體具有顯著差異Wilcoxon配對符秩檢驗
是一種擴展的符號檢驗。基本思路是,如果兩樣本來自的兩相關配對總體沒有顯著性差異的話,不但差值中正數的個數和負數的個數應大致相等,而且正值和負值的秩和也大致相等- McNemar變化顯著性檢驗
檢驗思想是以其自身爲對照,進行二項分佈檢驗。其通過初始的觀測比率和事後的觀測比率的變化計算二項分佈的概率值,McNemar變化顯著性檢驗要求數據必須爲兩分類數據 - 邊際齊性檢驗
是McNemar變化顯著性檢驗從兩分類數據向多分類數據的推廣,其通過卡方分佈檢驗的觀測比率和事後的觀測比率的變化
菜單
數據源:dietstudy.sav
參數配置
結果分析
Wilcoxon 帶符號秩檢驗
檢驗統計量
體重配對樣本的顯著性水平小於0.05,
所以兩階段體重有明顯差異