從頭學計量-SPSS實操迴歸分析

原創

2020-06-28 02:30

目錄

一元迴歸分析

迴歸前可以先進行數據預處理

二次項迴歸

分類變量回歸（自變量爲分類變量）

一元迴歸分析

迴歸前可以先進行數據預處理

數據的標準化不會影響實驗的顯著性

數據中心化 = 原始數據-均值

多元迴歸

共線性診斷：多元迴歸分析中的VIF<3或者5

新增變量對解釋因變量的貢獻程度看R方的變化，建議使用分層迴歸：在迴歸模型選擇變量的時候點擊下一個即可。

二次項迴歸

分類變量回歸（自變量爲分類變量）

分爲基準組和比較組後進行迴歸。【不過最好使用方差分析】

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