當面臨一個具體的深度學習問題的時候,最好的辦法當然是先查找相關方面的論文,藉助前人設計好的網絡架構開始,從前人的基礎上出發。
但是對於一些常用的問題,有一些常用的解題方法,這裏展示一份來自deeplearning4j的小抄。
(原文地址:https://deeplearning4j.org/neuralnetworktable#how-to-choose-a-neural-network)
以下的表格嘗試展示對於不同的問題有哪些最有用的解題方法:
數據 用例 輸入 優化方法 神經網絡
當面臨一個具體的深度學習問題的時候,最好的辦法當然是先查找相關方面的論文,藉助前人設計好的網絡架構開始,從前人的基礎上出發。
但是對於一些常用的問題,有一些常用的解題方法,這裏展示一份來自deeplearning4j的小抄。
(原文地址:https://deeplearning4j.org/neuralnetworktable#how-to-choose-a-neural-network)
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01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、