原创 機器學習趨向於平民化

機器學習趨向於平民化,但是盈利空間不明顯。 圖像不明顯,醫學用上了,提升了,漸進的,所以不明顯,蛋糕也不大。 順豐京東的前置倉儲,也有可能因漸進跟提升性而…… 性能收斂後,就會趨於後臺化,成爲一個後臺算法,所以要想清楚機器學習的意義:

原创 linux 解決安裝Nvidia驅動後,或者聲音選項裏只有HDMI,聲卡沒有聲音的方法[集錦]

先試試下面這種: 1. 在 bios 把 聲卡選擇 AC'97 不要選 HDMI http://zh.wikipedia.org/wiki/AC97http://zh.wikipedia.org/wiki/HDMI2. 安裝 pavuc

原创 機器學習電話面/視頻面 cheetsheet ——常用機器學習算法優缺點一覽(可直接打印)

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原创 【面試複習系列】常用機器學習算法知識點及其解析,面試官會考的幾乎都有,歡迎補充

圖片慢慢上傳,看不到圖片的請點這裏: 常用機器學習算法知識點及其解析,面試官會考的幾乎都有 LR:logistic regression  對數機率迴歸/邏輯迴歸 sigmoid函數的作用就是用於把輸出歸一到1和0,也就是把

原创 【python】 int整型數的除法將返回地板除的整形,例如 99/100 = 0

python int整型數的除法將返回地板除的整形,例如 99/100 = 0

原创 C++各種調用各種報錯........讓我想起了一度被C++支配的恐怖

明明都還沒用指針....光是項目配置,就已經很恐怖了 點贊

原创 如何從零開始寫一份標準的TensorFlow代碼(面向小白編程)

一步一步對照代碼寫出規範的TensorFlow代碼,面向只會函數式Python編程的小白(如鄙人) 定義一些常用函數: Xavier初始化器: standard_scale:def standard_scale(X_trai

原创 寫在遠程教學和人工智能教學普及之前

高考之前生物老師跟我關係很好,曾經跟我說過:“考個狀元回來啊”之類的話。高考那天全體老師穿着紅衣服在校門前給我們加油,她也在。 雖然每一屆都是教一樣的內容,遇到的問題也是一樣的,但是教的人也好,被教的人也好,也在慢慢改變吧。這種人與人之間

原创 tensorflow安裝的時候,沒有su權限,即使利用anaconda虛擬環境,pip仍沒有權限的問題

沒有su權限就應當用anaconda建立虛擬環境 但是!!! 建立了環境之後直接用pip安裝新的包,還是沒有權限的!!!! 因爲conda新建的環境

原创 17年春,機器學習實習,騰訊四個BG,五次面試實錄。

背景: 本人就讀於華南理工大學,是985。 17年春,忽逢騰訊面試,中有WXG,CDG鮮美,IEG繽紛,TEG若有光。 復前行,欲窮其面。 1.WXG 第一次謀面的是WXG的數據分析崗位 首先問你在實驗室的項目做了什麼,我說我是做語

原创 對整型數用printf %f輸出的話,就會變成0.0000 不管整型數是多少

弄了好久 點贊 1 收藏 分享 文章舉報

原创 如何選擇一個合適的深度學習網絡

當面臨一個具體的深度學習問題的時候,最好的辦法當然是先查找相關方面的論文,藉助前人設計好的網絡架構開始,從前人的基礎上出發。 但是對於一些常用的問題,有一些常用的解題方法,這裏展示一份來自deeplearning4j的小抄。 (原文地址:

原创 實習筆記——如何把實驗室科研數據分析項目變成能部署到生產環境中的工程

在某家大廠實習的實習筆記。 如何把: 實驗室裏是,脆弱的,低魯邦的,強依賴的,工使用流程很麻煩的數據分析項目 變成: 僅有基本編程基礎就可以調用的,應用到各個平臺上的,兼顧性能和準確性的項目 這篇文章主要想探討其中的方法論,適用於所有

原创 因爲docker醬的小鯨魚寶寶很可愛所以很喜歡!

週末更新高清大圖 點贊 收藏 分享 文章舉報 glanose 發佈了51 篇原創文章 · 獲贊 65 · 訪問量 12萬+ 私信

原创 Voice Conversion 項目筆記(含從VCC 2016匿名比賽深挖的各前沿方法性能對比)

voice conversion 基本架構: voice conversion 任務主要由兩個步驟構成,特徵提取與特徵參數轉換,對於這兩個步驟,都有相應的常用的技術,這兩個步驟中常用的技術各種排列組合,就產生了衆多VC系統,以下做小彙