tensorflow安裝的時候，沒有su權限，即使利用anaconda虛擬環境，pip仍沒有權限的問題

沒有su權限就應當用anaconda建立虛擬環境

但是！！！

建立了環境之後直接用pip安裝新的包，還是沒有權限的！！！！

因爲conda新建的環境裏沒有pip，其實用的還是系統自帶的pip，所以沒有權限。

所以正確的虛擬環境建立方法是這樣的！【anaconda3版本：4.4.0 】

下載anaconda

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

安裝anaconda：

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 

新建conda環境：

conda create -n my_environment

進入conda'環境：

source activate my_environment

重點來了！在新的虛擬環境裏！安裝一次pip！：

conda install pip

然後就可以隨意地pip安裝啦。

附：一定能安裝成功的tensorflow安裝方法：

上面的安裝好後：

安裝python3.6.0：

conda install python=3.5.0

安裝tensorflow 1.2 帶GPU支持：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

如果失敗，請用以下指令，安裝無GPU支持版：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

即可。

參考回答：

StackOverflow