機器學習趨向於平民化

機器學習趨向於平民化，但是盈利空間不明顯。

圖像不明顯，醫學用上了，提升了，漸進的，所以不明顯，蛋糕也不大。

順豐京東的前置倉儲，也有可能因漸進跟提升性而……

性能收斂後，就會趨於後臺化，成爲一個後臺算法，所以要想清楚機器學習的意義：

充分利用數據。

考慮到nfl跟vc維，可能是數據量爆炸階段的一個遲來的部件，有點像火花塞一樣的東西，大家都有，性能差不多，貴的好一點，科技含量不高。

所以學這個的想清楚出路。