曾經有同學問我：“做一個好的科學家需要有什麼樣的素質？” 這是一個不好回答的問題。讓我總結，大概有以下幾點：（1）酷愛研究，（2）勤奮好學，（3）思想深刻，（4）想象豐富，（5）功底紮實，（6）爲人謙和。 我接觸過許多世界一流的科學家，他們幾乎無一例外。下面我就以自己經歷過的、聽過的，或讀過的幾個小故事爲證，分享給大家，願與大家共勉。
“數學太有趣了”——伊藤清
伊藤清（Kiyoshi Ito）是當代最偉大的數學家之一。他將微積分方法擴展到隨機過程，建立了伊藤微積分。該方法被廣泛應用到隨機微分方程、金融數學等領域。我在日本京都大學讀本科生時，正值伊藤先生從京大退休。去聆聽了他的“最終講義”。伊藤先生報告的結束語讓我至今記憶猶新。他說：“我做數學，是因爲數學太有趣了。”話音一落，全場響起了經久不息的掌聲。
讓孩子們喜歡數學——里奧•佈雷曼
里奧•佈雷曼（Leo Breiman）是傑出的統計學家，曾發明CART與Bagging算法。Breiman認爲現在的數學教育大多是失敗的。重要的是要讓孩子們喜歡數學，因爲數學是非常有趣的。他曾親自去小學五年級教數學。Breiman生前回憶那段經歷時說：“我們一起做了各種遊戲。他們在遊戲中學習了解析幾何、代數以及其他各種複雜的東西。” [1]
魔術師出身的數學家——佩爾西·戴康尼斯
佩爾西·戴康尼斯（Persi Diaconis）是著名的統計學家。他14歲開始當魔術師，18歲時買了一本概率書，發現根本讀不懂，於是24歲時開始在夜校學習數學。後來他在哈佛大學拿到數學博士，成爲斯坦福大學教授，還當上了美國科學院院士。戴康尼斯的一個著名研究成果是他證明洗撲克牌七次才能洗乾淨，不愧是魔術師出身的數學家。聽過戴康尼斯的關於排序學習的講演。印象深的是他很投入，講演中會時不時地閉上眼睛，完全進入自己的世界。
童心未泯，充滿好奇心——拉凱什·阿格拉瓦
拉凱什·阿格拉瓦（Rakesh Agrawal）提出了許多數據挖掘的重要概念與方法，例如關聯規則挖掘算法。他說：“我做研究選題時一定考慮會不會對十年以後產生影響。”有一次陪他去北京一家餐廳吃飯。剛進門，就見他放慢了腳步，像小孩一樣好奇地探着頭，湊到旁邊的玻璃櫃前。原來那裏擺着許多穿着民族服裝的玩偶。拉凱什在那兒端詳了半天，用帶着印度口音的英語說：“It is nice （這很漂亮）.”，臉上露出了開心的笑容。像許多科學家一樣，拉凱什也是一個精力旺盛，充滿好奇心的人。
每晚睡前讀一篇論文——邁克爾·喬丹
邁克爾·喬丹（Michael I. Jordan）是機器學習領域最有影響的學者之一，貝葉斯學習的代表人物。喬丹培養出了許多優秀的學生，他和學生們做的許多工作都是里程碑性的。喬丹並非出身名校，但是靠自己的聰明才智與刻苦努力，成爲麻省理工學院(MIT)、伯克利的教授，2011年還當選爲美國科學院院士。他多年來養成了一個習慣——晚上就寢前一定要讀一篇論文。
一切發現都在情理之中——羅伯特·夏皮爾
羅伯特·夏皮爾（Robert Schapire）因爲發明了著名的機器學習算法AdaBoost與Yoav Freund一起獲得了計算理論界最高獎歌德爾獎。我曾問羅伯特：“你們當初是怎麼想到AdaBoost的？”他的回答非常簡單：“因爲我們之前證明了可以把弱分類器提升爲強分類器，所以後來就想到了AdaBoost。”好像一切都在情理之中。他的表情也像平時一樣從容淡定。一流科學家思想都達到了極高境界，很多發明發現都是他們通過自然推理，而非靈光一現，產生出來的。
Idea如泉涌，當今的愛因斯坦——愛德華·威滕
有人說愛德華·威滕（Edward Witten）是有史以來最偉大的理論物理學家，還有人說他是當今的愛因斯坦。威滕建立和發展了諸多物理學理論，特別是超弦理論（Superstring Theory）。他曾撰寫了兩百多篇論文，在物理學中論文引用H指數排名第一。他獲得過多個大獎，包括數學的菲爾茲獎。威滕思維敏捷，經常會思若泉涌，想出很多idea。正因如此，他也從不吝惜自己的idea，只將最好的idea付諸於研究。他說：“我年輕的時候，每天早上起來都會有一種感覺，今天會有從來沒有過的好idea。”[2]
深厚的理論功底——彼得·巴特利特
彼得·巴特利特（Peter Bartlett）創立了學習泛化能力的分析手法，是機器學習理論的領軍人物。彼得的機器學習講義思路清晰、證明嚴謹、敘述簡明，讀起來讓人覺得是一種享受。有一次，彼得兒子的學校請他給小學生們講一堂課，內容是微積分！他說花了很大功夫備課，但也可見他理論功底之深。
紳士風度，爲人謙和——羅斯·昆蘭
羅斯·昆蘭（Ross Quinlan） 2011年獲得了數據挖掘領域最高榮譽獎KDD創新獎。十多年前聽過昆蘭先生的報告。即將結束時，一位聽衆冒昧地問：“什麼是方差？”這位相貌酷似林肯的澳大利亞紳士並沒有顯出不耐煩，相反他耐心地解釋說：“我不是統計學家。方差是......”八十年代末九十年代初，當人們還在用手工的方法構建專家系統時，昆蘭發明了著名決策樹學習算法ID3、C4.5，闖出一條數據驅動、統計學習的新路，實在難能可貴。
參考文獻
[1] News at UC Berkeley, http://berkeley.edu/news/media/releases/2005/07/07_breiman.shtml.
[2] The Puzzle of Genius, Newsweek 1993, http://www.thedailybeast.com/newsweek/1993/06/27/the-puzzle-of-genius.html.
(本文圖片均來自於網絡)
