數據廢氣
“數據廢氣”，是指用戶在線交互的副產品，包括瀏覽了哪些頁面、停留了多久、鼠標光標停留的位置、輸入了什麼信息。
【啓發】：數據廢氣是用戶訪問系統時的一種主觀反饋，可以更有針對性的幫助“訓練”系統，使系統更好的理解用戶的主觀感受和意圖，從而提供更好的用戶體驗，甚至通過數據廢氣感知用戶使用習慣，提供個性化的服務。
數據廢氣可以成爲公司的巨大競爭優勢，也可能成爲對手的強大進入壁壘。
【啓發】：企業一方面可以通過用戶數量的硬實力，建立競爭壁壘；另一方面可以通過收集用戶的“數據廢氣”，幫助訓練優化系統，構建服務軟實力，加深技術壁壘。
數據是企業的“無形資產”
公司賬面價值和市場價值之間的差額被記爲“無形資產”。企業最初的無形資產包括品牌、人才和戰略，漸漸地，公司所持有的和使用的數據也被納入無形資產的範疇。
大數據價值鏈
大數據價值的三大來源：數據本身、技能與思維。因而衍生出三種類型的大數據公司：擁有數據、收集數據，並授權數據的公司；基於大數據分析技能的公司；基於大數據思維提供數據挖掘思維想法的公司。
- 過分強調技術而忽略數據是不可取的。因爲技術遲早會變成通用技能，成爲常態，而數據纔是最核心的。
- 大數據思維很重要。要考慮投入成本後的，能夠從大數據中獲取的潛在價值。
【案例】中小型銀行因爲無法承擔防信用詐騙的高成本投入，而拒絕發行自己的信用卡，同時也就失去了通過信用卡獲取用戶消費習慣和模式的權利，而無法爲客戶提供定製化服務。 - 我們正處在大數據時代的早期，思維和技能是最有價值的，但最終，大部分的價值還是必須從數據本身中挖掘。因爲，數據是新產品和新商業模式的基石
專家的消亡與數據科學家的崛起
- 行業專家和技術專家的光芒會因爲統計學家和數據分析家的出現而變暗，因爲後者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數據發出的聲音。
- “小數據”時代，人們掌握的數據永遠不夠多不夠準確，所以需要依賴直覺和經驗指導。在那個時代，經驗是先決的，因爲只有通過這種無法從書本上和別人口中得到的、埋藏在潛意識裏的知識的積累，我們才能做出更明智的決定。
- “大數據時代”，當數據科學家遭遇海量數據的時候，他能夠通過數據挖而得到更多。作爲外行人，他們不會被行業內的爭論所限制和偏見，一切以數據說話，這是他們與行業專家不一樣的地方。
【啓發】：依靠數據，而不是直覺經驗做出決策，這種轉變意義非凡。這是個人以及公司的一個重要競爭力。
