目前主流的軟陰影的實現方式主要有以下幾種，我們來分別的探究一下他們的實現方式並且對他們進行簡單的分析。
- 通過過濾陰影貼圖（PCF、PCSS）
- 預處理陰影貼圖（VSM、ESM）
- 屏幕空間模糊（SSSS）
1.PCF（Percentage-Closer Filtering）
百分比漸近過濾(PCF)是一個簡單，常見的進行陰影邊緣反走的技術。它通過在片段周圍進行採樣，然後計算樣本比片段的更接近光源的比例，使用這個比例對散射光和鏡面光成分進行縮放，然後對片段進行着色。使用這一技術後，陰影邊緣看上去進行了模糊一樣。
但對於較大物體的內部的採樣是一個較大的浪費，我們並無法只針對物體邊界進行採樣，所以在性能是具有很大的瓶頸。
2.PCSS（percentage-closer Soft Shadow）
pcss是距離相關的。2005年，Fernando發佈了一種名爲百分比接近軟陰影（PCSS）的有影響力的方法。 它通過搜索陰影貼圖上的附近區域來嘗試找到所有可能的遮擋物。這些遮擋物與該位置的平均距離用於確定樣本區域寬度。隨着平均遮擋物越來越遠離接收物並且更靠近光線，樣本的表面區域的寬度增大。
如果找不到遮擋物，則該位置完全點亮，無需進一步處理。類似地，如果位置完全被遮擋，則處理可以結束。否則，繼續對感興趣的區域進行採樣並計算光的近似貢獻。爲了節省處理成本，樣本區域的寬度可用於改變採樣的數量。 可以實現其他技術，例如，使用較低的採樣率來獲得不太重要的遠距離軟陰影。
PCSS的算法分成三個步驟:
- 首先，把目標點變換到Light space
- 然後找到周圍點中的遮擋該目標點的點，記錄其與光源的距離。
- 在搜索了一定的遮擋點之後，我們會根據這些遮擋點計算出一個平均遮擋距離。如果目標點不在陰影中，平均遮擋距離爲0，PCSS算法直接返回1.0。
3.VSM(variance shadow map)
允許過濾生成的陰影貼圖的一種算法是Donnelly和Lauritzen的方差陰影圖.該算法將深度存儲在一個貼圖中，並將深度的平方存儲在另一個貼圖中。 生成映射時可以使用MSAA或其他抗鋸齒方案。 這些貼圖可以模糊，mipmap，放在SAT或使用任何其他方法。可以將這些貼圖視爲可過濾紋理是一個巨大的優勢，因爲從它們檢索數據時可以使用所有采樣和過濾技術。
VSM：分兩遍pass渲染。唯一不同的是，在第一遍pass中，存儲在Shadow Map中的是一個深度值（z-depth），而在Variance Shadow Map中，存儲的是兩個分量（two components）: 深度值與深度值的平方。這可以藉助佔用像素的兩個通道來辦到（比如R通道放深度值，G通道放深度值的平方）。接下來，就觸及到該算法的核心：完成第一遍pass後，對VSM進行每單位區域（比如，仍然是2*2爲一個range）的硬件線性濾波。濾波後每像素存儲的兩個分量，其意義就發生了微妙的變化：第一個分量表示該range內所有像素深度值的均值，也可以看作對應的期望，即上面的M1；而第二個分量表示該range內所有像素值的平方的期望，即上面的M2。依據M1和M2我們就可以求出該range的μ和σ。按照切比雪夫不等式，我們就可以估計出這片range內其深度值大於某一值t的概率上限。
第一遍pass中，我們逐一計算M1和M2並存儲到VSM中，然後對這張VSM進行範圍爲range的硬件線性濾波；第二遍pass中，我們依然用視點角度渲染場景，對光柵化的每一像素，計算它在燈光座標系中的深度值，並把這個值設爲t；調取VSM中對應位置的像素，利用M1和M2計算出μ和σ，先判斷t與μ的大小關係：如果t<=μ，則表示當前像素的深度小於等於range的深度均值，則判斷它沒有被遮擋；否則，判斷它被遮擋，這時利用切比雪夫不等式計算出pmax(t)，該值表示range內深度值大於等於t的像素個數的概率上限，這個概率可以看作比率。該比率表示光照射到當前像素的光線數量（比t小的像素表示它遮擋住了當前像素，也就是說光線沒有射到該像素上；相反，則就表示射到了t上），因此，這個比率就相當於光照強度，這是一個介於0到1之間的過渡數值。用它乘以黑色，就是最後實際的陰影值。注意，我們的算法是用上限值pmax(t)近似模擬了實際比率p(t)，但其實pmax(t) > p(t)，只不過二者相差不大。但這個誤差依然會導致一些問題，會放到下面討論。
4.ESM(exponential shadow map)
https://blog.csdn.net/codeboycjy/article/details/6302805
