入門級選手安裝theano歷程

本文參考：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b836170102vq22.html
http://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/51589495
本文在安裝前安裝了Python2.7.3、pip並配置了Python2.7.3和pip的系統環境變量，因此在進行到步驟4：cmd中輸入pip install theano 一直顯示fail（fail是因爲pip用的是Python2.7.3的pip而不是anoconda中的完整pip） ,當卸載Python並刪除相關pip系統環境變量之後，theano安裝成功。

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1、安裝anaconda（已內置python，numpy和scipy兩個必要庫以及一些其他庫）

• 地址：http://www.continuum.io/downloads

2.安裝mingw

• 添加系統環境變量 path:
  C:\Anaconda\MinGW\bin;
  C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

• 新建系統環境變量PYTHONPATH:
  C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
  （site-packages下沒有theano文件夾？不用擔心，新建空文件夾即可）

• conda安裝速度很慢，因此可以添加清華提供的anaconda鏡像，在cmd中輸入：

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• cmd輸入：conda install mingw libpython

3、環境配置

• 在用戶變量中添加PATH：
  C:\Anaconda;
  C:\Anaconda\Scripts;

• 新建用戶環境變量 PYTHONPATH：
  C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
  （site-packages下沒有theano文件夾？不用擔心，新建空文件夾即可）

• 到cmd中顯示的路徑C:\user…）下新建 .theanorc.txt 文件（注意名字中的“.”）,根據自己安裝MinGW的路徑寫上MinGW的路徑，我的如下：
  [blas]
  ldflags=

  [gcc]
  cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW

• 重啓電腦

4、安裝theano

• cmd輸入：pip install theano
  裝完之後在打開anaconda中的ipython中輸入以下兩行代碼測試一下：
  import theano
  theano.test()
  沒有error的話，恭喜你，安裝成功了~ ~

5、GPU加速
GPU加速首先就是安裝CUDA，然而CUDA只支持NVIDIA顯卡,因爲CUDA軟件就是他家出的，如果你的本並不是NVIDIA顯卡，別費勁了

6、BLAS
看看numpy是不是已經默認BLAS加速了,在python裏輸入：
import numpy
id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
結果爲False表示已經成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現，並沒有加速。