簡介
本篇主要記錄基於細節區域塊篩選的殘差金字塔重建方案。
具體實現
1、首先根據文章:點擊打開鏈接 分別得到待融合的兩張圖像殘差金字塔。 2、對圖像做區域分割。 3、分別對兩組殘差金字塔圖像最後一層和倒數第二層做中值濾波,去掉些噪聲干擾。 4、根據公式:
Qj,a(m, n) = SPj,a(m, n) * SPj+1,a(m, n) 計算出圖像每個像素的細節量Qj,a(m, n)。SPj表示最底層殘差圖像的SP,SPj+1表示倒數第二層殘差圖像的SP。使用它們的乘積作爲細節量結果,可以一定程度上抑制噪聲干擾。 5、根據前面區域分割結果,計算出每個區域下,待融合圖像的區域細節量。 6、第一步融合首先是最高層低頻融合,直接使用點擊打開鏈接 提到的鄰域信息判斷融合的方法。 7、高頻區域融合時候,根據得到的區域細節量,每個區域選擇細節好的圖像進行融合,不過注意塊與塊之間高斯模糊來避免斷層現象。進而得到結果圖像。
結果顯示
待融合圖像
區域分割結果
融合圖像
可以看到左邊的待融合圖像後面窗子部分是模糊的,右邊待融合圖像前面標示牌是模糊的。融合結果圖像,都是清晰的。