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Description
As an example, the maximal sub-rectangle of the array:
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
is in the lower left corner:
9 2
-4 1
-1 8
and has a sum of 15.
Input
Output
Sample Input
4
0 -2 -7 0 9 2 -6 2
-4 1 -4 1 -1
8 0 -2
Sample Output
15
Source
在一維情況下最大連續子段和的求法是從左到有順序掃描數據,以0爲邊界,當累加和小於0時則重置爲0.動態規劃的狀態轉移方程爲
s=max{si-1+ai,ai},該方程和前面的描述是等價的。本題是對一維最大子段和的擴展,思路是從上到下找出所有的連續行(如第i行到第j行),然後計算每列從第i行到第j行的和,之後對這n個列的和進行一維最大子段和的計算,並找出最大的值。
最大子矩陣,首先一行數列很簡單求最大的子和,我們要把矩陣轉化成一行數列,就是從上向下在輸入的時候取和,map[i][j]表示在J列從上向下的數和,這樣就把一列轉化成了一個點,再用雙重,循環,任意i行j列開始的一排數的最大和,就是最終的最大和
假設最大子矩陣的結果爲從第r行到k行、從第i列到j列的子矩陣,如下所示(ari表示a[r][i],假設數組下標從1開始):
| a11 …… a1i ……a1j ……a1n |
| a21 …… a2i ……a2j ……a2n |
| . . . . . . . |
| . . . . . . . |
| ar1 …… ari ……arj ……arn |
| . . . . . . . |
| . . . . . . . |
| ak1 …… aki ……akj ……akn |
| . . . . . . . |
| an1 …… ani ……anj ……ann |
那麼我們將從第r行到第k行的每一行中相同列的加起來,可以得到一個一維數組如下:
(ar1+……+ak1, ar2+……+ak2, ……,arn+……+akn)
由此我們可以看出最後所求的就是此一維數組的最大子斷和問題,到此我們已經將問題轉化爲上面的已經解決了的問題了。
#include <iostream>
using namespace std;
#define M 110
int main()
{
int a[M][M]={0},c[M][M]={0}; //a[M][M]用來存數,c[M][M]就是存這行到這一列的和。
int i,j,n,max=0,sum,k;
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&a[i][j-1]);
c[i][j]=c[i][j-1]+a[i][j-1]; //一行的下一個數和上面所有數的和。
}
for(i=0;i<n;i++)
for(j=i;j<=n;j++)
{
sum=0;
for(k=0;k<n;k++)
{
sum+=c[k][j]-c[k][i];
if(sum<0) sum=0; //小於0就相當於不用取了,直接去掉
else if(sum>max) max=sum;
}
}
printf("%d\n",max);
return 0;
}