本文列出想要學習算法要學會的一些知識點,後續博主會根據此目錄,逐個講解知識點,有我自己學習後根據自己的理解,儘量寫的通俗易懂、易於大家理解的文章,也有博主看到的特別好的文章轉載過來,希望對有興趣學習算法的同學有幫助。
一、算法最最基礎
1.時間複雜度
從0開始學算法1:一套圖 搞懂“時間複雜度”
從0開始學算法2:時間複雜度詳解
2.空間複雜度
二、基礎數據結構
1.線性表
- 列表(必學)
- 鏈表(必學)
- 跳躍表(知道原理,應用,最後自己實現一遍)
- 並查集(建議結合刷題學習)
2、棧與隊列
- 棧(必學)
- 隊列(必學)
- 優先隊列、堆(必學)
- 多級反饋隊列(原理與應用)
3.哈希表
- 碰撞解決方法:開放定址法、鏈地址法、再次哈希法、建立公共溢出區(必學)
- 布隆過濾器(原理與應用)
4.樹
- 二叉樹:各種遍歷(遞歸與非遞歸)(必學)
- 哈夫曼樹與編碼(原理與應用)
- AVL樹(必學)
- B 樹與 B+ 樹(原理與應用)
- 前綴樹(原理與應用)
- 紅黑樹(原理與應用)
- 線段樹(原理與應用)
5.數組
- 樹狀數組
- 矩陣(必學)
三、各種常見算法
1、十大排序算法
- 簡單排序:插入排序、選擇排序、冒泡排序(必學)
- 分治排序:快速排序、歸併排序(必學,快速排序還要關注中軸的選取方式)
- 分配排序:桶排序、基數排序
- 樹狀排序:堆排序(必學)
- 其他:計數排序(必學)、希爾排序
2、圖論算法
- 圖的表示:鄰接矩陣和鄰接表
- 遍歷算法:深度搜索和廣度搜索(必學)
- 最短路徑算法:Floyd,Dijkstra(必學)
- 最小生成樹算法:Prim,Kruskal(必學)
- 實際常用算法:關鍵路徑、拓撲排序(原理與應用)
- 二分圖匹配:配對、匈牙利算法(原理與應用)
- 拓展:中心性算法、社區發現算法(原理與應用)
3、搜索與回溯算法
- 貪心算法(必學)
- 啓發式搜索算法:A*尋路算法(瞭解)
- 地圖着色算法、N 皇后問題、最優加工順序
- 旅行商問題
4、動態規劃
- 樹形DP:01揹包問題
- 線性DP:最長公共子序列、最長公共子串
- 區間DP:矩陣最大值(和以及積)
- 數位DP:數字遊戲
- 狀態壓縮DP:旅行商
5、字符匹配算法
- 正則表達式
- 模式匹配:KMP、Boyer-Moore
6、流相關算法
- 最大流:最短增廣路、Dinic 算法
- 最大流最小割:最大收益問題、方格取數問題
- 最小費用最大流:最小費用路、消遣
參考文章:https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/102661778